ضریب افزایش نیرو در طراحی طبقه نرم در اثر حذف دیوار آجری پرکننده
محل انتشار: اولین همایش ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,451
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG01_237
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1389
چکیده مقاله:
مطابق بند 10-2 آییننامه 2800 برای جلوگیری از شکست طبقهی نرم در صورت انقطاع بادبندی یا دیوار برشی در یک طبقه، ستونهای آن طبقه باید برای نیروهای ضریبدار طراحی شوند. هر چند در متن آییننامهی 2800 اشارهای به ضرورت افزایش نیروی طراحی در صورت انقطاع دیوارهای پرکنندهی آجری نشده است، با وجود این براساس تجربیات موجود از رفتار سازهها در زلزلههای گذشته باید حتی در صورت انقطاع دیوارهای پرکننده آجری در یک طبقه ستونهای آن طبقه برای نیروهای ضریبدار طراحی شوند. حال سؤال این است که در این صورت مقدار افزایش نیروها چقدر است؟ در این تحقیق اثر پارامترهای مختلف دیوار پرکننده آجری را در سازه بتنی، روی ضریب افزایش مقاومت Ω0 در IBC2003 و ضریب 2/8 در بند 10-2 آییننامه 2800 ) بررسی میکنیم. در مدلسازی،ابتدا سازهها را با نرم افزار SAP2000 طراحی میکنیم و دیوار را با میلهی فشاری معادل، مدلسازی میکنیم سپس با استفاده از نرم افزار OpenSees روی دو سازه، یکی سازه معمولی با طبقه نرم و دیگری سازه طراحی شده برای طبقه نرم، تحلیل استاتیکی غیرخطی انجام میدهیم و با مقایسه نتایج حاصل از تحلیلها ضریب افزایش مقاومت را بدست میآوریم. این ضریب درآییننامه 2800 برای تمامی حالات عدد2/8 در نظر گرفته شده است در حالیکه باید به طور دقیق محاسبه شود از 1/2 تا 3/2 درنوسان است تا منجر به طراحیهای دست بالا یا دست پایین نشود. اگر ستون طبقه نرم بر اساس این ضریب طراحی شود هم از ظرفیتهای موجود به طور بهینه استفاده می شود و هم شاهد حوادث ناگوار(مانند شکست طبقهی نرم) در زلزلههای آتی نخواهیم بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا تابش پور
استادیار، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
علی اکبر گل افشانی
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
سیدمجتبی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی ش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :