چشم انداز مدیریتی در اجرای استراتژی های داده های بزرگ

علیرغم پیشرفتهای اخیر در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، شواهد قابل توجهی وجود دارد که بسیاری از سازمانها نتوانسته اند آنها را به طور موثر در فرآیندهای تصمیم گیری خود ترکیب کنند. این مقاله مراحل لازم برای اجرای موفقیت آمیز استراتژی های داده بزرگ را اجرا میکند. برای این منظور، ابتدا توضیح میدهیم که چگونه چرخه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ میتواند بینش های مفیدی را در مورد ویژگیهای محیطی که بسیاری از سازمانها در آن عمل میکنند، فراهم کند. سپس، برخی چالشهای مشترک که بسیاری از سازمانها در استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با آن روبرو هستند را بررسی میکنیم و توصیه هایی خاص برای تخفیف آنها ارایه میدهیم. در میان این توصیه ها، که ریشه در یافته های پژوهش اجرای استراتژی دارد، ما بر مسئولیتهای مدیریتی در تامین تعهد مستمر و حمایت، ارتباطات موثر و هماهنگی تلاشها، و توسعه دانش و تخصص داده های بزرگ تاکید داریم. در نهایت، به منظور کمک به مدیران برای کسب دانش اساسی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، ما توضیحی آسان از الگوریتم های مهم داده مهم ارایه میدهیم و کاربردهای موفق آنها را از طریق تعدادی مثال از نمونه های زندگی واقعی نشان میدهیم.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، استراتژی ، پیاده سازی ، فراگیری ماشین