Attitude Specific Hashtag Embedding

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 452

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT10_081

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1398

چکیده مقاله:

Nowadays, hashtags analysis is one of the common ways to find the sentiment of social media content. On the other hand, Appraisal Theory is the formidable way for satisfying our purposes, and with this theory, we can extract attitude and more information about the user s opinion. We use the Hashtag Cooccurrence Graph and graph embedding methods to find attitudes toward social events that are controversial in the social network. In this paper, we apply our method on Iran VS Japan football game on the AFC Cup 2019 event. Because of Iran loose this match, Iranian attitudes change about the national football team. We compare tweets a week before and after the match. Our experiments show a significant change in attitude toward Iranian users

نویسندگان

Milad Sayadamouz

Electrical and Computer Egineering Electrical and Computer Egineering Electrical and Computer Egineering Department Department DepartmentUniversity of Tehran University of Tehran University of Tehran Tehran, Iran

Abbas Maazallahi

Electrical and Computer Egineering Department University of Tehran Tehran, Iran

Masoud Asadpour

Electrical and Computer Egineering Department University of Tehran Tehran, Iran