Attitude Specific Hashtag Embedding
محل انتشار: دهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانشIKT2019
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 452
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT10_081
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1398
چکیده مقاله:
Nowadays, hashtags analysis is one of the common ways to find the sentiment of social media content. On the other hand, Appraisal Theory is the formidable way for satisfying our purposes, and with this theory, we can extract attitude and more information about the user s opinion. We use the Hashtag Cooccurrence Graph and graph embedding methods to find attitudes toward social events that are controversial in the social network. In this paper, we apply our method on Iran VS Japan football game on the AFC Cup 2019 event. Because of Iran loose this match, Iranian attitudes change about the national football team. We compare tweets a week before and after the match. Our experiments show a significant change in attitude toward Iranian users
نویسندگان
Milad Sayadamouz
Electrical and Computer Egineering Electrical and Computer Egineering Electrical and Computer Egineering Department Department DepartmentUniversity of Tehran University of Tehran University of Tehran Tehran, Iran
Abbas Maazallahi
Electrical and Computer Egineering Department University of Tehran Tehran, Iran
Masoud Asadpour
Electrical and Computer Egineering Department University of Tehran Tehran, Iran