کشف دستکاری به وسیله فیلتر میانه در تصاویر فشرده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 418

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-7-3_012

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398

چکیده مقاله:

بررسی فیلتر میانه، به­عنوان فرآیندی حافظ محتوا، که برای هموارسازی و حذف نویز از تصاویر به­کار می رود، مورد توجه جدی پژوهشگران حوزه مستندسازی بوده است. در این مقاله، روشی برای کشف به کارگیری فیلتر میانه در تصاویر فشرده بر اساس تجزیه مقادیر تکین ماتریس فرآیند، پیشنهاد شده است. در این روش، ماتریس فرآیند از تخمین خطی فرآیند کدگشایی، اعمال فیلتر میانه و فشرده سازی مجدد تصویر حاصل می گردد. سپس از تصویر داده های ورودی بر فضاهای ویژه این ماتریس به­عنوان ویژگی های تصویر استفاده می شود. به کمک تعداد اندکی از ویژگی های مذکور، طبقه بندی تصویر به­عنوان تصویری اصیل یا پردازش شده انجام می­پذیرد تا روشی سریع و موثر برای کشف فیلتر میانه طراحی گردد. شبیه سازی ها نشان می دهند که روش پیشنهادی بالاخص در نرخ فشرده سازی بالا، عملکرد بهتری نسبت به سایر روش های موجود دارد و خطای آشکارسازی آن در مقایسه با روش های دیگر 2% تا 5% کمتر است. تجزیه مقادیر تکین ماتریس فرآیند را که در این مقاله معرفی شده است، می توان برای کشف سایر دست­کاری­های صورت­گرفته روی تصویر نیز به­کار برد.

نویسندگان

وحیده امانی پور

Sharif University of Technology

شاهرخ قایم مقامی

دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Reverse engineering of audio-visual content data, Deliverable D3.1, State-of-the-art on ...
  • https://cordis.europa.eu/docs/projects/cnect/8/268478/080/deliverables/001-REWINDD31final.pdf ...
  • S. Banerjee and A. Roy, Linear Algebra and Matrix Analysis ...
  • G. W. Stewart, On the early history of the singular ...
  • A. C. Bovik, Streaking in median filtered images, IEEE Trans. ...
  • M. Kirchner and J. Fridrich, On detection of median filtering ...
  • T. Pevny´, P. Bas, and J. Fridrich, Steganalysis by subtractive ...
  • H. Yuan, Blind forensics of median filtering in digital images, ...
  • C. Chen, J. Ni, R. Huang, and J. Huang, Blind ...
  • X. Kang, M. C. Stamm, A. Peng, and K. J. ...
  • J. Yang, H. Ren, G. Zhu, J. Huang, and Y. ...
  • Y. Zhang, S. Li, S. Wang, and Y. Q. Shi, ...
  • Y. Niu, Y. Zhao, and R. Ni, Robust median filtering ...
  • J. Chen, X. Kang, Y. Liu, and Z. J. Wang, ...
  • W. Fan, K. Wang, and F. Cayre, General-purpose image forensics ...
  • B. Bayar and M. C. Stamm, A deep learning approach ...
  • H. Y. Choi, H. U. Jang, D. Kim, J. Son, ...
  • H. Li, W. Luo, and X. Qiu, Identification of various ...
  • B. Bayar, and M. C. Stamm, Constrained Convolutional Neural Networks: ...
  • M. Boroumand and J. Fridrich, Deep learning for detecting processing ...
  • C. Pasquini, G. Boato, N. Alajlan, and F. G. B. ...
  • W. Fan, K. Wang, F. Cayre, and Z. Xiong, Median ...
  • Z. H. Wu, M. C. Stamm, and K. J. R. ...
  • H. Zeng, T. Qin, X. Kang, and L. Liu, Countering   ...
  • V. Amanipour and S. Ghaemmaghami, Median Filtering Forensics in Compressed ...
  • G. Schaefer and M. Stich, UCID-an uncompressed color image database, ...
  • C. C. Chang and C. J. Lin, LIBSVM: A library ...
  • V. Sreekanth, A. Vedaldi, C. V. Jawahar, and A. Zisserman, ...
  • نمایش کامل مراجع