بررسی ویژگی های قابل استخراج مفید در بازشناسی حروف گسسته فارسی

یکی از مراحل مهم در تشخیص نوشتار آفلاین، استخراج و انتخاب ویژگی هایی با قابلیت تفکیک پذیری بالا از تصاویر ورودی میباشد. راهکارهای متفاوتی جهت استخراج این ویژگی ها وجود دارد که هر کدام نقاط قوت و ضعف مختلفی دارند. در این تحقیق به بررسی چند روش پر کاربرد استخراج ویژگی از تصاویر حروف گسسته و دست نویس زبان فارسی پرداخته میشود. روشهای مذکور روی تصاویر مربوط به پایگاه داده حروف دست نویس فارسی ارائه شده توسط شورای عالی اطلاع رسانی و با عملیات پیش پردازش و طبقه بند ثابت روی تصاویر اعمال شده اند. بهترین ویژگی یکتا در بین ویژگیهای بررسی شده، استفاده از گرادیان تصویر حروف است که با پیش پردازش یکسان و استفاده از طبقه بند جنگل تصادفی به صحت 78 درصد دست یافته است. البته برای طراحی یک سیستم با دقت قابل قبول استفاده ترکیبی از ویژگی های گوناگون مفید تر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

بازشناسی حروف دست نویس ، حروف دست نویس فارسی ، استخراج ویژگی ، حروف گسسته دست نویس