ارائه روشی جهت تشخیص اعداد دست نویس فارسی و انگلیسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 409

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCIRES01_024

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1398

چکیده مقاله:

بازشناسی ارقام دست نویس یکی از مسائل مهم در حوزه های بازشناسی الگو است. در این مقاله عملیات بازشناسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی انجام می پذیرد. ابتدا پیش پردازش هایی بر روی تصاویر ارقام انجام می شود. در مرحله پیش پردازش، کجی های احتمالی ارقام ناشی از طرز نوشتارهای مختلف با یک روش پیشنهادی تخمین زده شده و تا حدود زیادی برطرف می شوند. این مرحله باعث کاهش تنوع نمونه ها در یک کلاس مشخص خواهد شد. سپس با استفاده از روش گشتاورهای هندسی استخراج ویژگی انجام می شود. درروش ماشین بردار پشتیبان فازی یک پارامتر فازی ساز برای هر نمونه آموزشی تعیین می شود. در این پایان نامه، یک روش برای محاسبه مقدار پارامتر فازی ساز پیشنهادشده و نتیجه آن با نتایج روش های دیگر مقایسه شده است. از دو مجموعه داده مشهور mnist و هدی به منظور ارزیابی روش ها در آزمایش ها استفاده شده است. در آزمایش های انجام شده، روش پیشنهادی به همراه پیش پردازش و فازی سازی پیشنهادی توانسته است درصد بازشناسی صحیح را نسبت به روش مشابه به طور میانگین تا چهار درصد افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی الگو ، گشتاور هندسی ، طبقه بندی ، ماشین بردار پشتیبان فازی

نویسندگان

مجید زیارت بان

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه جامع گلستان

سکینه عباسی

دانشجو، موسسه آموزش عالی روزبهان