استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل مودال پوش اور

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,490

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCT03_112

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1389

چکیده مقاله:

در تحلیل مودال پوش اورسازه تا رسیدن به تغییر مکان هدف در نقطه کنترل براساس توزیع بار جانبی متاثر ازمودهای ارتعاشی سازه پوش داده می شود و پاسخ مودال ماکزیمم به دست آمده برای مودهای مختلف با استفاده از یک قانون ترکیب مودال مناسب مانند SRSS جهت تخمین مقدار ماکزیمم پاسخ کل ترکیب می شوند. استفاده از روش SRSS که در تحلیلهای خطی متداول می باشد می تواند توام با خطاهای زیادی در تعیین پاسخ غیرخطی سازه ها باشد بنابراین در این پژوهش جهت تعیین حداکثر پاسخ کل به جای روش فوق از الگوی شبکه عصبی مصنوعی استفاده می گردد.

کلیدواژه ها:

تحلیل تاریخچه زمانی ، تحلیل مودال پوش اور ، روش ترکیب SRSS ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

حسین غفارزاده

عضو هیئت علمی دانشکده عمران

امید محمدعلیزاده اصل

کارشناس ارشد زلزله

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مقیمی، س. (1386). "ارزیابی و مقایسه روش تحلیل Adaptive pushover ...
  • Building seismic safety council(B SSC). 1997. NEHRP Guidelines for the ...
  • Chopra, Anil K. and Goel, Rakesh K. _ modal pushover ...
  • Chintanap akdee, Chatpan. :Evaluation of the modal pushover analysis procedure ...
  • نمایش کامل مراجع