ارائه یک روش ترکیبی از ANP و مدل SAR در تحلیل پوششی داده ها جهت مقایسه و رتبه بندی گزینه ها (مطالعه موردی: محصولات شرکت کرمان موتور)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت کسب و کار، دوره: 11، شماره: 41
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 386
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BMJI-11-41_005
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1398
چکیده مقاله:
تحلیل پوششی داده ها(DEA) کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) را برآورد می کند. مدل تحلیل پوششی داده ها یکی از روش های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس به کار می رود. اما در استفاده از این تکنیک به ازای واحد تصمیم گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند بار فرمول نویسی هستیم، که در نتیجه مقایسه بین واحدهای تصمیم گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان پذیر نمی باشد و مدل دارای قدرت تشخیص پایینی می باشد. این تحقیق از ترکیب فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) و تحلیل پوششی داده ها استفاده می کند که این روش می تواند برای مقایسه، ارزیابی و رتبه بندی گزینه ها و عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده استفاده شود. برای آزمون روش پیشنهادی، کاربرد مدل در مقایسه و رتبه بندی محصولات یک شرکت خودروساز بررسی شده است. از نتایج مدل مشخص است که مدل پیشنهادی برای مسائل عملی مفید خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا علی نژاد
دانشیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران
آرش پرویزی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران.