مقایسه نتایج حاصل از تحلیل ارتعاشی چین های صوتی با نتایج ناشی از بررسی دقیق داده های دستگاه های اندازه گیری ویژگیهای صوتی حنجره
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 876
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_307
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
چکیده مقاله:
حنجره انسان شامل بخشهای مختلفی است که مهمترین بخش آن چینهای صوتی(تارهای صوتی) می باشد. خاصیت ارتجاعی چینهای صوتی و جریان هوای عبوری از آن تاثیر بسزایی در ارتعاش چینهای صوتی دارد که با ارتعاش آنها آواسازی در حنجره ایجاد می شود. چندین مدل خطی و غیرخطی برای سیستم ارتعاشی چینهای صوتی مطرح شده است که بصورت تک جرمی و دوجرمی قرینه می باشند. با بررسی مدل ارتعاشی مغشوش چینهای صوتی به کمک مدل دوجرمی غیرخطی می توان رفتار چینهای صوتی در حین ارتعاش نامنظم را در مقایسه با مدلهای دیگر بشکل کاملتری نشان داد. از دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی نظیر دستگاه ویدیو استروبوسکوپ و الکتروگلاتوگراف جهت تشخیص بیماریهای حنجره ای و نیز بررسی مشخصه های صوت استفاده می شود. در این پژوهشضمن بررسی نحوه عملکرد دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی مانند الکترولارینگوگراف ، ویژگیهای صوتی متناسب با مدل ارتعاشی استفاده شده فوق نظیر آشفتگی در فرکانس پایۀصوت و اغتشاش در شدت صوت برای افراد سالم و بیمار بررسی شده و خروجی حاصل از این دستگاهها با نتایج و نمودارهای حاصل از تحلیل ارتعاشی مدل استنیک و هرزل مقایسه گردید. مقایسۀنمودارهای بدست آمده از تحلیل ارتعاشی و نتایج حاصل از دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی نشان می دهد که مدل دو جرمی غیرخطی مغشوش چینهای صوتی بدلیل تطابق بسیار بالا با نتایج حاصل از دستگاههای آزمایشگاهی از جمله دستگاه الکتروگلاتوگراف ، در مقایسه با سایر مدلهای ارائه شده از دقت بسیار بالایی بخوردار بوده و عملکرد سیستم پیچیده چینهای صوتی را به شکل ساده شده و کاربردی مطرح می کند.
کلیدواژه ها:
تحلیل ارتعاشی چینهای صوتی ، دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی ، مدل دوجرمی غیرخطی چینهای صوتی
نویسندگان
آزاد آقاجانی
کارشناسی مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :