Numerical study of transport and deposition of particles in a 2-D turbulent channel flow using V2F turbulence model
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,716
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_287
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
چکیده مقاله:
A computational model for simulating the instantaneous velocities in a 2-D turbulent channel flow by an anisotropic turbulence model was developed. The effect of anisotropic turbulence intensity on the transport and deposition of particles in the channel was studied. The V2F turbulence model has been used for evaluating the mean flow field and the anisotropic turbulence intensities. The Kraichnan method for generating continuous Guassian random field was extended and used for simulating the anisotropic velocity fluctuations in the channel flow. The Lagrangian particle tracking approach was used for analyzing the particle movements. The Stokes drag, lift, Brownian and gravity forces were included in the particle equation of motion. The Brownian force was simulated using a white noise stochastic process model. Effects of turbulence fluctuations on the deposition rate of different size particles were studied. Comparison of the results with the previous experimental and numerical results shows the capability of the developed model. Effect of gravity on particle deposition was also investigated and it was shown that the gravity force in the streamwise direction increases the deposition rate of large particles.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Salmanzadeh
Assistant Professor, Shahid Bahonar University, Kerman
Gh. Zahedi
MS student, Shahid Bahonar University, Kerman
G. Ahmadi
Professor, Clarkson University, Potsdam, NY, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :