برآورد عوامل غیر ژنتیکی و ژنتیکی موثر بر صفت بقاء در گوسفند زندی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 298

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAP-21-2_002

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1398

چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف برآورد عوامل محیطی موثر بر بقاء و برآورد پارامترهای ژنتیکی بقاء از یک تا آخرین روز رکوردبرداری در گوسفند زندی انجام شد. اطلاعات مورد استفاده شامل رکوردهای بقاء 9558 بره متولد شده از 273 قوچ و 2328 میش بود که توسط مرکز اصلاح نژاد دام کشور در طول 25 سال (1366 تا 1390) جمع آوری شده بود. عوامل موثر بر بقاء و خطر حذف توسط دو بسته نرم افزاری Survival و cmprsk برآورد شدند. برآورد مولفه های واریانس صفت بقاء با استفاده از توزیع نمایی بر مبنای داده های سانسور شده توسط مدل با اثر افزایشی (مدل 1) و مدل با اثر افزایشی و محیط دائم مادری (مدل 2) تحت رویکرد بیزین و تکنیک نمونه گیری گیبس انجام گرفت. تعداد 1000000 نمونه با دوره سوخته 100000 و فاصله نمونه گیری 75 برای برآورد مولفه های واریانس استفاده شد. نتایج نشان داد، که اثرات عوامل سال تولد، ماه تولد، وزن تولد، نوع تولد، جنس بره (p<0.001) و سن مادر (p< 0.01) بر صفت بقا معنی دار بود. وراثت پذیری مستقیم صفت بقا درمدل 1 و 2 به ترتیب 0.184(0.136-0.234) و 0.162( 0.120- 0.210) بود. نسبت واریانس محیط دائمی مادری به واریانس فنوتیپی 0.046( 0.031- 0.056) بود. براساس نتایج این تحقیق، بهبود ژنتیکی بقا بره های زندی توسط انتخاب ژنتیکی امکان پذیر بئده و مدیریت بهتر عوامل محیطی در کاهش خطر حذف بره های این نژاد موثر می باشد.

نویسندگان

علی وجدان حسن کیاده

دانش آموخته دوره کارشناسی ارشد گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

محمد رکوعی

دانشیار گروه علوم دامی و بیوانفورماتیک دانشگاه زابل، تخصص: ژنتیک و اصلاح نژاد دام/ ژنتیک کمی/ اصلاح نژاد گاو شیری/ شبیه سازی/ ژنتیک جمعیت

غلامرضا داشاب

دانشیار، گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل

احمدرضا سیدعلیان

مربی، کارشناس مرکز اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی کشور، کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سی سختی د، وطن خواه م، میرزایی ح ر، یوسف ...
  • ملاعبدالکریمی م، رشیدی ا و عسگری جعفر آبادی ق (1393) ...
  • وجدان حسن کیاده ع، رکوعی م، داشاب غ ر و ...
  • وطن­خواه م (1391) مطالعه تابع توزیع زنده­مانی در بره­های لری ...
  • Barazandeh A, Molaei MS, Vatankhah M and Ghavi Hossein-Zadeh N ...
  • Borg RC (2007) Phenotypic and genetic evaluation of fitness characteristics ...
  • Brien FD, Hebart ML, Smith DH, Hocking Edwards JE, Greeff ...
  • Dwyer CM and Morgan CA (2006) Maintenance of body temperature ...
  • Everett-Hincks JM, Blair HT, Stafford KJ, Lopez-Villalobos N, Kenyon PR ...
  • Fine JP and Gray RJ (1999) A proportional hazards model ...
  • Ghafouri- Kesbi F and Eskandarinasab MP (2008) An evaluation of ...
  • Ghavi Hossein-Zadeh N, Noori R, Shadparvar AA (2018) Genetic analysis ...
  • Hadfield JD (2010) MCMC methods for multi-response generalized linear mixed ...
  • Lumley T and Therneau T (2004) The survival package. R ...
  • Mandal A, Prasad H, Kumar A, Roy R and Sharma ...
  • Riggio V, Finocchiaro R and Bishop SC (2008) Genetic parameters ...
  • Sawalha RM, Conington J, Brotherstone S and Villanueva B (2007) ...
  • Scales GM, Burton RN and Moss RA (1986) Lamb mortality, ...
  • Slee J, Alexander G, Bradley LR, Jackson N and Stevens ...
  • Smith BJ (2007) Boa: An R package for MCMC output ...
  • Smith GM (1977) Factors affecting birth weight, dystocia and preweaning ...
  • Southey BR, Rodriguez-Zas SL and Leymaster KA (2001) Survival Analysis ...
  • Vatankhah M (2013) Estimation of the genetic parameters for survival ...
  • Vatankhah M and Talebi MA (2009) Genetic and non-genetic factors ...
  • نمایش کامل مراجع