مدل سازی و تهیه نقشه پتانسیل آب های زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی داده محور تابع شواهد قطعی- شاخص آنتروپی (مطالعه موردی: حوزه نجف آباد)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 515

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-25-2_002

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: مدیریت ذخایر آب زیرزمینی به صورت پایدار یک چالش اصلی می باشد. هدف از ارزیابی ذخایر آب زیرزمینی فراهم کردن اطلاعات در رابطه با وضعیت حال حاضر ذخایر آب و فراهم کردن درکی از وضعیت آب های زیرزمینی در آینده می باشد. در سال های اخیر، پژوهشگران مختلفی تلاش کرده اند تا پتانسیل منابع آب زیرزمینی را با استفاده از روش های مختلف داده محور و دانش محور به همراه تکنیک های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ارزیابی کنند. هدف اصلی از این پژوهش شناسایی پارامترهای موثر در ذخیره آب های زیرزمینی و ارزیابی پتانسیل آب های زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی داده محور در حوزه آبخیز نجف آباد می باشد. مواد و روش ها: منطقه مورد مطالعه بین طول جغرافیایی 46 52 50 تا 48 41 51 طول شرقی و 06 18 32 تا 12 50 32 عرض شمالی واقع شده است. به طور کلی به منظور تهیه نقشه پتانسیل آب های زیرزمینی 4 مرحله باید اجرا گردد که شامل 1- تهیه نقشه پراکندگی چاه های آب زیرزمینی و تقسیم آن به دو گروه آموزشی و اعتبارسنجی. داده های آموزشی به منظور محاسبه رابطه آماری بین چاه ها و فاکتورهای زمین محیطی موثر در ایجاد آب های زیرزمینی استفاده می شود و داده های اعتبارسنجی به منظور اعتبارسنجی نتایج استفاده می شود. 2- ایجاد پایگاه داده. در این مرحله، لایه های پارامترهای موثر در ایجاد آب های زیرزمینی با استفاده از منابع مختلف مانند پیمایشات میدانی و سنجش از دور تهیه گردید. تمامی لایه ها جهت استفاده در آنالیزهای بعد تبدیل به فرمت رستر گردند. 3- محاسبه ارتباط بین موقعیت چاه های آموزشی و فاکتورهای موثر در ایجاد آب های زیرزمینی با استفاده از مدل شاخص آنتروپی و کلاس های آنها با استفاده از تابع شواهد قطعی. سپس نقشه پتانسیل آب های زیرزمین تهیه و با روش شکست های طبیعی به 4 کلاس طبقه بندی گردید. 4- اعتبارسنجی نتایج و مقایسه کارایی مدل در شناسایی مناطق دارای پتانسل آب زیرزمینی با مدل های انفرادی. نتایج: نتایج آنالیز تست هم خطی بین 20 پارامتر زمین محیطی موثر در ایجاد آب های زیرزمینی مورد استفاده در این پژوهش نشان داد که مقادیر Tolerance و VIF 15 متغیر بزرگتر از 1/0 و کوچکتر از 10 بوده است. در نتیجه این پارامترها برای مدل سازی انتخاب گردیدند. وزن های محاسبه شده برای هر یک از فاکتورها با استفاده از مدل شاخص آنتروپی نشان داد که موثرترین فاکتورها در ایجاد آب های زیرزمینی در منطقه مطالعاتی فاصله از گسل، کاربری اراضی/پوشش سطحی و زمین شناسی می باشد. نتایج صحت سنجی مدل ها نشان داد که مقدار مساحت زیرمنحنی برای مدل های شواهد قطعی، شاخص آنتروپی و مدل ترکیبی شواهد قطعی-شاخص آنتروپی به ترتیب 660/0، 431/0 و 899/0 می باشد که بیانگر این است که مدل ترکیبی بهتر از مدل های شواهد قطعی و شاخص آنتروپی عمل نموده است. نتیجه گیری: مهمترین نتیجه گیری این پژوهش این است که رویکرد ترکیبی تابع شواهد قطعی-شاخص آنتروپی در ترکیب با تکنیک های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ابزار قدرتمندی را برای تهیه نقشه پتانسیل آب های زیرزمینی در منطقه مطالعاتی فراهم کرده است. بر اساس نتایج مدل ترکیبی، مناطقی که بوسیله پتانسیل آب زیرزمینی خیلی زیاد پوشیده شده است، 26/45 درصد از کل منطقه می باشد که بیانگر این است که منطقه مطالعاتی دارای پتانسیل آب زیرزمینی بالایی می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند جهت مدیریت موثر منابع آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

علیرضا عرب عامری

دانشگاه تربیت مدرس

خلیل رضایی

دانشگاه خوارزمی

مجتبی یمانی

دانشگاه تهران

کورش شیرانی

مرکز تحقیقات اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-Abad, A., Al-Temmeme, A., and Al-Ghanimy, A. 2016. A GIS-based ...
  • frequency ratio and index of entropy approaches for mapping groundwater ...
  • at Badra–Al Al-Gharbi–Teeb areas, Iraq, Sustain. Water Resour. Manage. 2: ...
  • Ayazi, M.H., Pirasteh, S., Arvin, A.K.P., Pradhan, B., Nikouravan, B., ...
  • 0. Disasters and risk reduction in groundwater: Zagros mountain southwest ...
  • geo-informatics techniques. Dis. Adv. 3: 1. 51-57. ...
  • Constantin, M., Bednarik, M., Jurchescu, M.C., and Vlaicu, M. 2011. ...
  • assessment using the bivariate statistical analysis and the index of ...
  • Basin (Romania). Environ. Earth Sci. 63: 2. 397-406. ...
  • Chenini, I., and Mammou, A.B. 2010. Groundwater recharge study in ...
  • using GIS techniques and numerical modelling. Comput. Geosci. 36: 6. ...
  • Chen, W., Pourghasemi, H.R., and Naghibi, S.A. 2017. Prioritization of ...
  • factors and its spatial modeling in Shangnan County, China using ...
  • algorithms, Bull. Eng. Geol. Environ. 23: 2. 1-19. ...
  • Dempster, A.P. 1968. Generalization of Bayesian inference. J. R. Stat. ...
  • Devkota, K.C., Regmi, A.D., Pourghasemi, H.R., Yoshida, K., Pradhan, B., ...
  • M.R., and Althuwaynee, F. 2013. Landslide susceptibility mapping using certainty ...
  • index of entropy and logistic regression models in GIS and ...
  • Narayanghat road section in Nepal Himalaya. Nat. Hazards. 65: 1. ...
  • Davoodi Moghaddam, D., Rezaei, M., Pourghasemi, H.R., Pourtaghie, Z.S., and ...
  • 5. Groundwater spring potential mapping using bivariate statistical model and ...
  • Taleghan watershed, Iran. Arab. J. Geosci. 8: 2. 913-929. ...
  • Ercanoglu, M., and Gokceoglu, C. 2002. Assessment of landslide susceptibility ...
  • prone area (north of Yenice, NW Turkey) by fuzzy approach. ...
  • Guo-Liang, D., Yong-Shuang, Z., Javed, I., and Xin, Y. 2017. ...
  • mapping using an integrated model of information value method and ...
  • the Bailongjiang watershed, Gansu Province, China, J. Mt. Sci. 14: ...
  • Glenn, C.R. 2012. Lahaina Groundwater Tracer Study-Lahaina, Maui, Hawaii. Final ...
  • Report prepared from the State of Hawaii DOH, the U.S. ...
  • Research and Development Center. ...
  • Jaafari, A., Najafi, A., Pourghasemi, H.R., Rezaeian, J., and Sattarian, ...
  • frequency ratio and index of entropy models for landslide susceptibility ...
  • Caspian forest, northern Iran. Int. J. Environ. Sci. Technol. 11: ...
  • Jothibasu, A., and Anbazhagan, S. 2016. Modeling groundwater probability index ...
  • Ponnaiyar River basin of South India using analytic hierarchy process, ...
  • Lee, S., Hwang, J., and Park, I. 2013. Application of ...
  • to landslide susceptibility mapping in Jinbu, Korea. Catena. 100: 15-30. ...
  • Lee, S., Song, K.Y., Kim, Y., and Park, I. 2012. ...
  • mapping using a geographic information system (GIS) based artificial neural ...
  • Hydrogeol. J. 20: 1511-1527. ...
  • Lee, S., and Pradhan, B. 2007. Landslide hazard mapping at ...
  • frequency ratio and logistic regression model. Landslides. 4: 1. 33-41. ...
  • Molden, D. 2007. Water for food, water for life: a ...
  • management in agriculture. Earthscan, London and International Water Management ...
  • Institute, Colombo. ...
  • Magesh, N.S., Chandrasekar, N., and Soundranayagam, J.P. 2012. Delineation of ...
  • groundwater potential zones in Theni district, Tamil Nadu, using remote ...
  • MIF techniques. Geosci. Front. 3: 2. 189-196. ...
  • Manap, M.A., Nampak, H., Pradhan, B., Lee, S., Soleiman, W.N.A., ...
  • Application of probabilistic-based frequency ratio model in groundwater potential mapping ...
  • using remote sensing data and GIS. Arab. J. Geosci. 7: ...
  • Moore, I.D., Grayson, R.B., and Ladson, A.R. 1991. Digital terrain ...
  • hydrological, geomorphological and biological applications. Hydro. Process. 5: 3-30. ...
  • Mirzapour, H., and Haghi Zadeh, A. 2017. Delineation of groundwater ...
  • Madian Roud watershed in Lorestan using Weighted Index Overlay Analysis ...
  • Hydrogeology. 1: 83-98. (In Persian) ...
  • Mogaji, K.A., Lim, H.S., and Abdullah, K. 2014. Regional prediction ...
  • potential mapping in a multifaceted geology terrain using GIS-based Dempster–Shafer ...
  • model. Arab. J. Geosci. 8: 5. 3235-3258. ...
  • Naghibi, S.A., Pourghasemi, H.R., Pourtaghie, Z.S., and Rezaei, A. 2014. ...
  • qanat potential mapping using frequency ratio and Shannon’s entropy models ...
  • watershed, Iran. J. Earth Sci. 8: 1. 171-186. ...
  • Naghibi, S.A., Pourghasemi, H.R., and Dixon, B. 2016. Groundwater spring ...
  • boosted regression tree, classification and regression tree and random forest ...
  • learning models in Iran. Environ. Monit. Assess. 188: 1. 44-64. ...
  • Nampak, H., Pradhan, B., and Manap, M.A. 2014. Application of ...
  • driven evidential belief function model to predict groundwater potential zonation. ...
  • Ozdemir, A., and Altural, T. 2013. A comparative study of ...
  • evidence and logistic regression methods for landslide susceptibility mapping: Sultan ...
  • Mountains, SW Turkey. J. Asia. Earth Sci. 64: 180-197. ...
  • Pourghasemi, H.R., and Beheshtirad, M. 2014. Assessment of a data-driven ...
  • function model and GIS for groundwater potential mapping in the ...
  • Iran. Geocarto Int. 30: 6. 662-685. ...
  • Pourghasemi, H.R., and Kerle, N. 2016. Random forests and evidential ...
  • landslide susceptibility assessment in Western Mazandaran Province, Iran. Environ. Earth ...
  • Page, M.L., Berjamy, B., Fakir, Y., Bourgin, F., Jarlan, J., ...
  • Jacob, G., Huber, M., Sghrer, F., Simonneaux, V., and Chehbouni, ...
  • DSS for groundwater management based on remote sensing. The case ...
  • in Morocco. Water Resour. Manage. 26: 3209-3230. ...
  • Pourtaghi, Z.S., and Pourghasemi, H.R. 2014. GIS-based groundwater spring potential ...
  • assessment and mapping in the Birj and Township, southern Khorasan ...
  • Hydrogeol. J. 22: 643-662. ...
  • Razandi, Y., Pourghasemi, H.R., Samani-Neisani, N., and Rahmati, O. 2015. ...
  • analytical hierarchy process, frequency ratio and certainty factor models for ...
  • potential mapping using GIS. Earth Sci. Inf. 8: 4. 867-883. ...
  • Rahmati, O., Pourghasemi, H.R., and Melesse, A. 2016. Application of ...
  • driven random forest and maximum entropy models for groundwater potential ...
  • case study at Mehran Region, Iran. Catena. 137: 360-372. ...
  • Samy, I., Shattri, M., Bujang, B.K., and Ahmad, R.M. 2011. ...
  • the limestone bedrock associated with piling problems using remote sensing ...
  • modified geomorphological method. Environ. Earth Sci. 66: 8. 2185-2195. ...
  • Sharma, L.P., Patel, N., Ghose, M.K., and Debnath, P. 2010. ...
  • on lands lide -causing parameters for vulnerability study and zonation-a ...
  • Sikkim, India. Arab. J. Geosci. 5: 3. 421-431. ...
  • Shafer, G. 1976. A mathematical theory of evidence, vol. 1. ...
  • Shekhar, S., and Pandey, A.C. 2014. Delineation of groundwater potential ...
  • terrain of India using remote sensing, geographical information system (GIS) ...
  • hierarchy process (AHP) techniques. Geocarto. Int. 30: 4. 402-421. ...
  • Singh, P., Gupta, A., and Singh, M. 2014. Hydrological inferences ...
  • for water resource management using remote sensing and GIS techniques. ...
  • Sens. Space Sci. 17: 111-121. ...
  • Tehrany, M.S., Pradhan, B., and Jebur, M.N. 2013. Spatial prediction ...
  • areas using rule based decision tree (DT) and a novel ...
  • statistical models in GIS. J. Hydrol. 504: 69-79. ...
  • Taheri, K., Gutie´rrez, F., Mohseni, H., Raeisi, E., and Taheri, ...
  • mapping using the analytical hierarchy process (AHP) and magnitude-frequency relationships: ...
  • a case study in Hamadan province, Iran. Geomorphology. 234: 64-79. ...
  • Thapa, R., Gupta, S., Guin, S., and Kaur, H. 2017. ...
  • zones using multi-influencing factor (MIF) and GIS: a case study ...
  • West Bengal, Appl. Water Sci. 7: 7. 4117-4131. ...
  • Umar, Z., Pradhan, B., and Ahmad, A. 2014. Earthquake induced ...
  • mapping using an integrated ensemble frequency ratio and logistic regression ...
  • West Sumatera Province, Indonesia. Catena. 118: 124-135. ...
  • Youssef, A.M., Pradhan, B., and Jebur, M.N. 2015. Landslide susceptibility ...
  • ensemble bivariate and multivariate statistical models in Fayfa area, Saudi ...
  • Earth Sci. 73: 7. 3745-3761. ...
  • Yesilnacar, E.K. 2005. The application of computational intelligence to landslide ...
  • susceptibility mapping in Turkey, PhD Thesis. Department of Geomatics the ...
  • Zabihi, M., Pourghasemi, H.R., Pourtaghi, Z.S., and Behzadfar, M. 2016. ...
  • multivariate adaptive regression spline and random forest models for groundwater ...
  • mapping in Iran. Environ. Earth Sci. 75: 665. ...
  • Zabihi, M., Pourghasemi, H.R., Pourtaghi, Z.S., and Behzadfar, M. 2015. ...
  • Potential Mapping using Shannon s Entropy and Random Forest Models ...
  • Township. EcoHydrology. 2: 221-232. (In Persian) ...
  • نمایش کامل مراجع