ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی الگوریتم جهانی کشف آتش در شناسایی آتش فعال در عرصه های منابع طبیعی به کمک تصاویر سنجنده MODIS (مطالعه موردی: پارک ملی گلستان)

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: JR_JWFST-20-4_005
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 123
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی الگوریتم جهانی کشف آتش در شناسایی آتش فعال در عرصه های منابع طبیعی به کمک تصاویر سنجنده MODIS (مطالعه موردی: پارک ملی گلستان)

فرخ پورشکوری اله ده - دانشجو-دانشگاه تهران
علی اصغر درویش صفت - استاد-دانشگاه تهران
فرهاد صمد زادگان - دانشیار - دانشگاه تهران
پدرام عطارود - استادیار - دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

چکیده: در سال های اخیر آتش سوزی در منابع طبیعی رشد فزاینده ای داشته و آثار مخرب زیادی بجا گذاشته است. این نکته، ضرورت پایش و شناسایی به موقع آتش ها را ایجاد کرده است. هدف از این تحقیق ارزیابی الگوریتم جهانی کشف آتش در شناسایی آتش فعال در عرصه های منابع طبیعی به کمک تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS می باشد. به این منظور سه محدوده آتش سوزی در پارک ملی گلستان، به کمک GPS برداشت و به عنوان واقعیت زمینی در تحقیق استفاده شد. تمامی تصاویر سنجنده MODIS از روز و روزهای قبل و بعد از آتش سوزی از دو ماهواره Terra و Aqua دریافت گردید. تصاویر سنجنده MODIS از ماهواره Aqua در سطح تصحیحاتی L1B دریافت گردید که مناسب استفاده در الگوریتم جهانی کشف آتش است. تصاویر ماهواره Terra به صورت خام دریافت و با پیش پردازش های مناسب به سطح L1B تبدیل شد. به منظور شناسایی پیکسل های آتش، تصاویر پس از پردازش های اولیه به کمک الگوریتم جهانی کشف آتش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در مجموع 229 تصویر ماهواره ای پردازش شد. نتایج به دست آمده از تصاویر با نقشه مناطق سوخته مقایسه شد .نتایج نشان داد که آتش سوزی روز 24 تیر ماه 1390 (یک برمخ) و 24 آبان 1389 (چشمه سردار) به کمک تصاویر ماهواره ای شناسایی شد، اما آتش منطقه قرنگی جنگل (8 فروردین 1390) شناسایی نشد. اساس کار الگوریتم جهانی حرارت است و هر چه میزان حرارت بیشتر باشد شانس شناسایی آتش بالاتر است. براساس نتایج این تحقیق می توان بیان کرد که تصاویر MODIS قابلیت بالقوه ای برای شناسایی آتش در جنگل های شمال را دارند اما روش الگوریتم جهانی موفق به شناسایی درصد بالایی از آتش ها نشد. با تحقیقات بیشتر در این زمینه می توان الگوریتم جهانی را بهبود بخشید، تا بتوان بر اساس آنها سیستم هشداری به منظور پایش آتش ها در شمال کشور راه اندازی نمود. پیشنهاد می گردد که تا آن زمان از الگوریتم جهانی برای شناسایی آتش در این جنگل ها استفاده شود.

کلیدواژه ها:

کشف آتش, تصاویر ماهواره ای, سنجنده MODIS, منابع طبیعی, الگوریتم جهانی کشف آتش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/953555/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورشکوری اله ده، فرخ و درویش صفت، علی اصغر و صمد زادگان، فرهاد و عطارود، پدرام،1392،ارزیابی الگوریتم جهانی کشف آتش در شناسایی آتش فعال در عرصه های منابع طبیعی به کمک تصاویر سنجنده MODIS (مطالعه موردی: پارک ملی گلستان)،،،،،https://civilica.com/doc/953555

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، پورشکوری اله ده، فرخ؛ علی اصغر درویش صفت و فرهاد صمد زادگان و پدرام عطارود)
برای بار دوم به بعد: (1392، پورشکوری اله ده؛ درویش صفت و صمد زادگان و عطارود)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 63,807
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی