منحنی عکس العمل گونه راش نسبت به متغیرهای محیطی با استفاده از مدل جمعی تعمیم یافته در جنگل خیرود، نوشهر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 431

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWFST-24-1_003

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

چکیده: سابقه و هدف: یکی از زمینه های مطرح در بوم شناسی پوشش گیاهی، تحلیل و درک روابط گونه های گیاهی و عوامل رویشگاهی، مخصوصا عکس العمل گونه ها به گرادیان های اکولوژیکی است. از چند دهه گذشته تلاش های زیادی برای پیوند عملکرد گونه های گیاهی به عوامل محیطی صورت گرفته است. هدف از انجام این تحقیق بررسی منحنی عکس العمل گونه راش نسبت به متغیرهای محیطی با استفاده از مدل جمعی تعمیم یافته می باشد. مواد و روش ها: بدین منظور در جنگل آموزشی و پژوهشی خیرود نوشهر، پس از تهیه نقشه شکل زمین بر اساس ارتفاع از سطح دریا، شیب و جهت جغرافیایی، 114 قطعه نمونه دایره ای شکل به مساحت 10 آر در تیپ های راش انتخاب و در مرحله بعد محل این نقاط در طبیعت با مختصات مربوطه با استفاده از سامانه مکان یاب جهانی مشخص گردید. بعد از پیاده نمودن قطعات نمونه، ارتفاع 5 اصله از قطورترین درختان در هر قطعه نمونه اندازه گیری و میانگین آن ها به عنوان ارتفاع غالب در نظر گرفته شد. ارتفاع از سطح دریا، آزیموت و درصد شیب قطعات نمونه، اندازه گیری و ثبت شد. همچنین در مرکز هر قطعه نمونه، از عمق 0-10 سانتی متری نمونه برداری خاک صورت گرفت. پارامترهای بافت خاک، وزن مخصوص ظاهری، pH خاک، درصد رطوبت اشباع، درصد آهک، درصد نیتروژن، درصد کربن و ماده آلی، پتاسیم، کلسیم، منیزیم و فسفر قابل جذب آنالیز شد. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل جمعی تعمیم یافته در نرم افزار آماری R و بسته mgcv، منحنی پاسخ گونه راش نسبت به متغیرهای محیطی به صورت انفرادی و ترکیبی تحلیل شد. با توجه به ماهیت متغیر پاسخ، توزیع گوسی و تابع پیوند همانی برای مدل جمعی تعمیم یافته در نظر گرفته شد. یافته ها: مقایسه منحنی های پاسخ حاصل از مدل جمعی تعمیم یافته برای متغیرهای تبیینی به صورت انفرادی و ترکیبی نشان می دهد که اختلافات قابل توجهی در شکل منحنی پاسخ وجود دارد. همچنین در خصوص معنی داری متغیرهای تبیینی نیز تفاوت هایی وجود دارد. به کارگیری مدل های جمعی تعمیم یافته برای هر یک از متغیرهای محیطی به صورت انفرادی نشان می دهد که متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، درصد شیب، تابش خورشیدی، درصد رس، درصد سیلت، درصد شن، درصد نیتروژن، درصد رطوبت اشباع، درصد کربن، درصد ماده آلی، اسیدیته، فسفر و پتاسیم در سطح 05/0 درصد معنی دار می باشند. در صورت در نظر گرفتن هم زمان تمامی متغیرهای غیر هم خط، ارتفاع از سطح دریا، تابش خورشیدی، درصد شن، وزن مخصوص ظاهری، درصد نیتروژن، نسبت کربن به نیتروژن، اسیدیته و فسفر متغیرهای موثر بر ارتفاع غالب گونه راش در مدل جمعی تعمیم یافته می باشند. نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر بیان می دارد که چنانچه هدف از مطالعه، تنها بررسی شکل منحنی پاسخ گونه باشد، در نظر گرفتن توامان متغیرهای تبیینی، توصیف دقیق تری از رفتار گونه نسبت به متغیرهای محیطی ارائه می دهد، اما اگر محقق در نظر داشته باشد علاوه بر شکل منحنی پاسخ، پارامترهایی نظیر مقدار اپتیمم و دامنه اکولوژیک متغیر محیطی را برای یک گونه استخراج نماید، رفتار گونه ها نسبت به متغیرها به صورت انفرادی می تواند گزینه بهتری باشد.

کلیدواژه ها:

گونه راش ، متغیرهای محیطی ، مدل جمعی تعمیم یافته ، منحنی پاسخ

نویسندگان

سید جلیل علوی

دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی - دانشگاه تربیت مدرس

زهرا نوری

دانش آموخته دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران

قوام الدین زاهدی امیری

گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aertsen, W., Kint, V., Van Orshoven, J., Özkan, K., and ...
  • ranking of different modelling techniques for prediction of site index ...
  • mountain forests, Ecological Modeling. 221: 8. 1119-1130. ...
  • Ahmadi, K., Alavi, S.J., and Tabari Kouchaksaraei, M. 2015. Evaluation ...
  • Fagus orientalis L.) site productivity using generalized additive model. Iranian ...
  • Forest. 7: 1. 17-32. (In Persian) ...
  • Alavi, S.J., Zahedi Amiri, Gh., Rahmani, R., Marvi Mohajer, M., ...
  • 2. Extracting Ecological Optimum and Amplitude of Fagus orientalis along ...
  • environmental gradients in Kheyrud Forest, Nowshahr. Journal of Natural Environment ...
  • Iranian Journal of Natural Resources). 64: 4. 399-415. (In Persian) ...
  • Alavi, S.J., Zahedi Amiri, Gh., Rahmani, R., Marvi Mohajer, M., ...
  • 3. Investigation on the response of Fagus orientalis Lipsky to ...
  • variables using beta function and its comparison with Gaussian function ...
  • Kheyrud forest research station). Iranian Journal of Forest. 5: 2. ...
  • Alder, D. 1980. Forest Volume Estimation and Yield Prediction, Food ...
  • Organization of the United Nations, Rome, 194p. ...
  • Bergès, L., Chevalier, R., Dumas, Y., Franc, A., and Gilbert, ...
  • petraea Liebl.) site index variations in relation to climate, topography ...
  • high-forest stands in northern France, Annals of forest science. 62: ...
  • Bongers, F., Poorter, L., Rompaey, R.S.A.R., and Parren, M. 1999. ...
  • Moist Forest Canopy Tree Species in Liberia and Côte d ...
  • Climatic Gradient. Journal of Vegetation Science. 10: 3. 371-382. ...
  • Comstock, J.P., and Ehleringer, J.R. 1992. Plant adaptation in the ...
  • plateau, Western North American Naturalist, 52(3): 195-215. ...
  • Cox, C.B., Ian, N.H., and Peter, D.M. 1973. Biogeography: An ...
  • Alterra, 2007. 20 pages. Evolutionary approach. Blackwell Scientific Publication, 179p. ...
  • Elith, J., Leathwick, J.R., and Hastie, T. 2008. A working ...
  • Journal of Animal Ecology. 77: 4. 802-813. ...
  • Franklin, J. 1998. Predicting the distribution of shrub species in ...
  • climate and terrain-derived variables. Journal of Vegetation Science. 9: 733-748. ...
  • Ghanbari, F., Shataee, Sh., Dehghani, A.A., and Ayoubi, Sh. 2009. ...
  • of forests by terrain analysis and artificial neural network. Journal ...
  • Science and Technology. 16: 4. 25-42. (In Persian) ...
  • Guisan, A., Edwards, T.C., and Hastie, T. 2002. Generalized linear ...
  • models in studies of species distributions: setting the scene, Ecological ...
  • Gulisashvili, V.Z., Makhatadze, L.B., and Prilipko, L.I. 1975. Vegetation of ...
  • Caucasus. Moscow, 73-86. ...
  • Habibi Kaseb, H. 1992. Fundamentals of forest soil science. Tehran ...
  • Habibi, H. 1974. Investigation of influence of soil texture on ...
  • Iran. Journal of Iranian Natural Resources. 31: 61- 69. (In ...
  • Hastie, T., and Tibshirani, R. 1990. Non-parametric logistic and proportional ...
  • regression, Applied statistics. 260-276. ...
  • Heegaard, E. 2002. The outer border and central border for ...
  • relationships estimated by non-parametric generalised additive models. Ecological ...
  • Modelling. 157: 2. 131-139. ...
  • Heikkinen, J., and Mäkipää, R. 2010. Testing hypotheses on shape ...
  • ecological response curves. Journal of Ecological Modelling. 221: 3. 388-399. ...
  • Hogg, B.W., and Nester, M.R. 1991. Effect of stocking rate ...
  • Caribbean pine plantations in coastal Queensland, Australian Forestry. 54: 3. ...
  • Huisman, J., Olff, H., and Fresco, L.F.M. 1993. A hierarchical ...
  • response analysis. Journal of Vegetation Science. 4: 1. 37-46. ...
  • Jafari Haghighi, M. 1382. Methods of soil analysis sampling and ...
  • Zoha Press, 236p. (In Persian) ...
  • Jansen, F., and Oksanen, J. 2013. How to model species ...
  • gradients–Huisman–Olff–Fresco models revisited. Journal of Vegetation Science. 24: 6. ...
  • Jongman, R.H.G., ter Braak, C.J.F., and van Tongeren, O.F.R. 1995. ...
  • Community and Landscape Ecology. Cambridge University Press, 299p. ...
  • Kent, M. 2011. Vegetation description and data analysis: a practical ...
  • Lawesson, J.E., and Oksanen, J. 2002. Niche characteristics of Danish ...
  • derived from coenoclines. Journal of Vegetation Science. 13: 2. 279-290. ...
  • Marvi Mohajer, M. 2004. Silviculture. Tehran University. Press, 387p. (In ...
  • Marvi Mohajer, M. 1976. Evaluation of quality properties of the ...
  • Iranian Journal of Natural Resources. 34. 77-96. (In Persian) ...
  • Mataji, A. 2003. Site classification based on plant association, stand ...
  • properties in natural forests (Case study in Khyroud forests of ...
  • Azad University, 165p. (In Persian) ...
  • Miller, J., and Franklin, J. 2002. Modeling the distribution of ...
  • generalized linear models and classification trees with spatial dependence. Ecological ...
  • Modelling. 157: 2. 227-247. ...
  • Oksanen, J., and Minchin, P.R. 2002. Continuum theory revisited: what ...
  • responses along ecological gradients Ecological Modelling. 157: 2. 119-129. ...
  • R Development Core Team. 2014. R: A language and environment ...
  • R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. http://www.R-project.org ...
  • Sagheb Talebi, Kh., Sajedi, T., and Yazdian, F. 2014. Forests ...
  • Forests and Rangelands Press, 28p. (In Persian) ...
  • Saie, K. 1948. Silviculture, volume 1. University of Tehran Press, ...
  • Sarmadian, F., and Jafari, M. 2001. Investigation of forest soil ...
  • Experimental forest of Tehran University. Journal of Iranian Natural Resources, ...
  • Issue. 111p. (In Persian) ...
  • Shabani, S., Akbarinia, M., Jalali, S.G., and Aliarab, A.A. 2011. ...
  • Characteristics and Beech Regeneration Density in Canopy Gaps with Different ...
  • Journal of Wood and Forest Science and Technology. 18: 3. ...
  • Vetaas, O.R. 1993. Spatial and Temporal Vegetation Changes along Moisture ...
  • Northeastern Sudan. Biotropica. 25: 2. 164-175. ...
  • Wang, G. 2000. Use of understory vegetation in classifying soil ...
  • regimes. Journal of Forest Ecology and Management. 129: 3. 93-100. ...
  • Wood, S.N. 2006. Generalized Additive Models: An Introduction with R. ...
  • Hall/CRC press, 384p. ...
  • Yee, T.W., and Mitchell, N.D. 1991. Generalized additive models in ...
  • of Vegetation Science. 2: 5. 587-602. ...
  • نمایش کامل مراجع