پیشبینی بیشینه دمای ماهانه در جنوب استان فارس با استفاده از روش تحلیل طیف تکین

دمای هوا یکی از پارامترهای مهم هواشناسی و منابع آب است که عامل مهمی در ایجاد تبخیر از مخازن و تبخیر و تعرق از مزارع بهویژه در مناطق خشک و نیمه خشک محسوب میگردد. بنابراین شناخت لازم از مقدار و تغییرات سری زمانی دمای هوا و مدلسازی و پیشبینی آن، برای برنامه ریزی دقیق در مدیریت منابع آب به ویژه در شرایط خشکسالی لازم و ضروری میباشد. یکی از روشهای تحلیل سریهای زمانی برای مدل سازی و پیش بینی، روش تحلیل طیف تکین (SSA) میباشد. هدف اصلی از این تحقیق ارائه مدل پیشبینی دمای ماهانه (MTF-SSA) بر اساس روش SSA و ارزیابی آن برای پیش بینی دمای بیشینه ماهانه در جنوب استان فارس میباشد . برای ساخت مدل MTF-SSA از نرم افزار آماری R استفاده گردید. ابتدا از روش SSA برای پردازشاولیه داده ها و رفع نوفه موجود در سریهای زمانی استفاده شد. در مرحله بعد از الگوریتم بازگشتی روش SSA برای ساخت مدل MTF-SSA استفاده شد . برای بررسی عملکرد مدل از داده های ایستگاه های سینوپتیک در جنوب فارس (لامرد و لارستان) استفاده گردید. 75 درصد داده ها برای واسنجی و 25 درصد داده ها برای صحتسنجی در نظر گرفته شد. در مرحله صحتسنجی بیشترین و کمترین مقدار آماره جذر میانگین مربعات خطا برای ایستگاه های لارستان و لامرد به ترتیب برابر 2/1 و 1/5 بود . مقدار آماره میانگین قدرمطلق خطای نسبی برای ایستگاه های لامرد و لارستان بهترتیب برابر 0/029و 0/047 تعیین شد. مقدار ضریب همبستگی نیز برای ایستگاه های لامرد و لارستان بهترتیب برابر 0/98 و 0/96 بهدست آمد. بر اساس نتایج این تحقیق مدل MTF-SSA میتواند مقادیر بیشینه دمای ماهانه را با دقت بسیار زیادی مدلسازی و پیشبینی نماید.

کلیدواژه ها:

بیشینه دمای ماهیانه ، تحلیل طیف تکین ، پیشبینی