ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی افراد مبتنی بر ویژگیهای بافت سراسری پایدار از روی تصاویر عروق انگشت دست

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEDAB03_059
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 110
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی افراد مبتنی بر ویژگیهای بافت سراسری پایدار از روی تصاویر عروق انگشت دست

مائده امیدی روش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش معماری سیستم های کامپیوتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد
مجید هارونی - هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، اصفهان

چکیده مقاله:

سیستم های شناسایی هویت مبتنی بر بیومتریک در دو دهه اخیر بیشتر از روش های شناسایی هویت سنتی مثل گذرواژهها، مورد توجه قرار گرفته اند. بیومتریکهای متعددی مثل اثرانگشت، کف دست، عنبیه، رگهای خونی کف دست و رگهای خونی اثر انگشت و سایر بیومتریک ها معرفی شده اند. یکی از چالش های مطرح در بیومتریکها، اسیب های فیزیکی است.بیومتریک رگهای خونی اثر انگشت از جمله بیومتریک هایی است که در معرض کمترین اسیب فیزیکی قرار دارند. روش های متعددی برای احراز هویت به کمک این بیوتریک ارائه شده است که از نقاط ضعفی مثل پیچیدگی محاسباتی بالا ونرخ شناسایی پایین رنج میبرند. در این مقاله یک روش جدید در شناسایی هویت مبتنی بر موجک پراکندگی ارائه شده است. موجک پراکندگی با استفاده از مجموعه ای از فیلترهای موجک گابور ویژگی های تصویر را استخراج می کند. این الگوریتم مهارت و دقت بسیار بالایی در تمایز تصاویر شبیه به هم اما متعلق به کلاس های مختلف را دارد، حتی زمانی که تصویر تحت انواع آسیب های جدی مانند نویز، تغییرات زاویه و یا مکان پیکسل ها باشد، بازهم این توصیف گر بردارهای ویژگی را به نوعی تولید میکند که میزان خطای طبقه بند کمینه باشد. این امر موجب بهبود در طبقه بندی و شناسایی هویت میشود روش پیشنهاد شده با استفاده از دو پایگاهدادهیFV-USMو SDUMLA-HMTمورد ارزیابی قرار گرفته است. علاوه بر داشتن پیچیدگی محاسباتی معقول، توانسته است در چالش هایی مثل نویز، چرخش و انتقال، نرخ شناسایی بسیار مناسبی را ثبت کرده و در بهترین حالت نرخ شناسایی98.2درصدی را برای پایگاه دادهیSDUMLA-HMTو نرخ شناسایی96.1 درصدی را برای پایگاهدادهیFV-USMکسب کرده است.

کلیدواژه ها:

بيومتريك، رگ هاي خوني اثر انگشت، موجك پراكندگي، نرخ شناسايي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/949593/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیدی روش، مائده و هارونی، مجید،1398،بازشناسی افراد مبتنی بر ویژگیهای بافت سراسری پایدار از روی تصاویر عروق انگشت دست،سومین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر،داده کاوی و داده های حجیم،مبارکه،،،https://civilica.com/doc/949593

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، امیدی روش، مائده؛ مجید هارونی)
برای بار دوم به بعد: (1398، امیدی روش؛ هارونی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,897
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی