رویکردی مبتنی بر فازی سلسه مراتبی برای پیش بینی بار کاری برنامه های کاربردی در محیط رایانش ابری

رایانش ابری، مقیاس پذیری پویای منابع را برای سیستم های آنلاین امکان پذیر میسازد. این ویژگی، یکی از ویژگی های کلیدی است که ابر را از محاسبات سنتی متفاوت میکند.پیش بینی بار کاری یکی از مهمترین عوامل در شناخت تغییرات درخواست ها و تصمیم گیری به ازای این تغییرات است. در این مقاله روشی برای تامین منابع ابر از ترکیب تحلیل سلسله مراتبی فازی و تصمیم گیر شرطی با نام FAHPRB_RP ارائه شد. در رویکرد پیشنهادی تامین منبع برپایه ی تشخیص بهترین روش پیشبینی بارکاری صورت میگیرد انتخاب بهترین روش پیشبینی بارکاری زمان بعدی با استفاده از AHP Fuzzy انجام میگیرد.

کلیدواژه ها:

تامین منبع ، مقیاس پذیری ، پیشبینی بار کاری ، تحلیل سلسله مراتبی فازی ، تصمیم گیر شرطی