امکان سنجی استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی ظرفیت فروریزش دینامیکی سازه با استفاده از داده های به دست آمده از تحلیل بارافزون

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 304

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TAISET-2-1_002

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1398

چکیده مقاله:

هدف از این پژوهش امکان سنجی استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی ظرفیت فرو ریزش دینامیکی سازه با استفاده از داده های به دست امده از تحلیل بار افزون می باشد پژوهش حاضر نیز در ابتدا با روش مطالعاتی و کتابخانه ای در قسمت تیوری تحقیق صورت گرفت و سپس جهت طراحی مدل های سازه از نرم افزار matlab استفاده شد. بدون شک مهم ترین و اصلی ترین نتیجه بدست امده حاکی از تایید قابلیت استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی ظرفیت فرو ریزش سازه ها است و همچنین داده های که حاصل تحلیل غیر خطی استاتیکی هستند می توانند توسط شبکه های عصبی مصنوعی تبدیل به ظرفیت فرو ریزش دینامیکی گردند. بحث بعدی بررسی تعداد پارامترهای ورودی به شبکه عصبی بود که نتایج نشان داد که استفاده از صرفا دو پارامتر حاصل از تحلیل پوش اور یعنی ضریب اضافه مقاومت و شکل پذیری نمی تواند به عنوان ورودی به شبکه عصبی در نظر گرفته شود و نیاز است تا سایر پارامتر ها مثل پریود مد اول به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شوند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی – ظرفیت سازه – فرو ریزش دینامیکی – تحلیل بار افزون

نویسندگان

مهدی مقصودلو

مسیول عمران وشهرسازی شهرداری