طراحی مدل ریاضی پیش بینی تقاضای سفر با قطار با استفاده از سریهای زمانی مورد کاوی: محور خراسان
محل انتشار: هشتمین همایش حمل و نقل ریلی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,644
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RTC08_003
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1385
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از مدلهای سریهای زمانی تقاضای مسافرت در محور خراسان شبکه راه آهن ج.ا.ا. پیش بینی شده است. با توجه به اهمیت پیش بینی دقیق مسافرین برای مدیریت عرضه امکانات موجود و تخصیص منابع جدید،پیش بینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است.در این مقاله از مدلها سری زمانی باکس-جنکینز استفاده شده که دلایل متعددی برای انتخاب این روشها وجود دارد که عمده ترین آنها وابسته یا همبسته بودن تقاضای سفردر فصلها وماههای مختلف سال و همچنین تکرار رفتاری منظم در دوره های زمانی با طول ثابت می باشد. طبیعت ذاتی یک سری زمانی، وابسته یا همبسته بودن مشاهدات آن است و بنابراین روشها و فنون آماری که مبتنی بر فرض مستقل بودن است، دیگر کاربرد ندارد و روشهای متفاوتی مورد نیاز هستند.مدل برازش شده نهایی ، از الگوی فصلیARIMA[2] یا به طور خلاصه2SARIMA[] تبعیت کرده و حداقل 95% دقت در پیش بینی را دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم تیموری
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مجید احمدی
ریاست دفتر برنامه و بودجه شرکت قطارهای مسافرتی رجا
کاوه ابوالحسن زاده
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :