بررسی فراوانی بیان پروتئین P27 درکارسینوم سلول سنگفرشی دهان و مری
محل انتشار: مجله دانشکده دندانپزشکی مشهد، دوره: 36، شماره: 3
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 352
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMDS-36-3_004
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1398
چکیده مقاله:
مقدمه: اسکواموس سل کارسینوما (SCC) شایع ترین توموربدخیم دهان و مری است. پروتئین P27 به عنوان نشانگر تمایز سلولی، در تعیین رفتار بیولوژیک تومورها نقش موثری دارد. هدف از این مطالعه، تعیین فراوانی بروز نشانگر P27 در اسکواموس سل کارسینوم دهان و مری بود. مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی، 40 بلوک پارافینه مربوط به بیماران مبتلا به SCC دهان و مری (هر گروه 20 مورد) انتخاب شدند. خصوصیات کلینیکوپاتولوژیک نمونه ها ثبت شد سپس نمونه ها به روش ایمونوهیستوشیمی (IHC) جهت نشانگر P27 رنگ آمیزی شدند. سلول های مثبت در 10 شان میکروسکوپی به طور تصادفی شمارش شدند و درصد سلول های مثبت (Labeling Index) ثبت شد و به دو گروه بیان ضعیف (25%≥) و بیان قوی (25%<) تقسیم شدند. یافته ها با کمک نرم افزار SPSS با ویرایش 16 با آماره آزمون دقیق فیشر و آزمون من ویتنی تحت واکاوی آماری قرارگرفت. یافته ها: از 40 نمونه مورد بررسی، 24 مورد (60%) مذکر و 16 مورد (40%) مونث بودند. میانگین سنی مبتلایان 3/14±3/65 سال بود. از لحاظ بروز P27، 25% نمونه های SCC مری و 10% نمونه های دهانی در گروه بیان قوی قرار داشتند و 75% نمونه های SCC مری و 90% نمونه های دهانی در گروه بیان ضعیف قرار داشتند که بین دو گروه تفاوت معنی دار دیده نشد (05/0<(P. ارتباط معنی داریبین سن، جنس، درجه تمایز و اندازه تومورها با بروز P27 دیده نشد. نتیجه گیری: براساس نتایج مطالعه حاضر، نمونه های SCC مری و دهان از نظر بروز نشانگر P27در محدوده بیان ضعیف هستند.
نویسندگان
فاطمه شاهسواری
استادیار گروه آسیب شناسی دهان، فک و صورت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دندانپزشکی تهران
دنیا صدری
دانشیار گروه آسیب شناسی دهان، فک و صورت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دندانپزشکی تهران
سیده سارا طبری
دندانپزشک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :