Internal Evaluation of Basic Science Department in Sabzevar University of Medical Sciences in 2010
محل انتشار: فصلنامه آینده آموزش پزشکی، دوره: 2، شماره: 3
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 279
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FMEJ-2-3_005
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1398
چکیده مقاله:
Background: The increased concern for accountability and quality improvement is inducing universities throughout the world to evaluate and control performance. Hence, this study was conducted to assess basic science department of Sabzevar medical school to improve the quality of the department.
Methods: This study is a descriptive cross sectional study. We asked faculty members, managers, internal evaluation committee members and medical students questions in different fields .Data was collected by researcher made questionnaires and analyzed by SPSS 15 using the absolute percentage of patients, the standard deviation, and the arithmetic average tests.
Results: The best quality was showed by 1 and the worst quality was showed by 5. The best quality was in mission and goals and the score was 1.31.
Conclusions: The results showed that the basic science department is favorable, but a strategic program is advised to improve the quality.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Hashemian
Sabzevar University of Medical Sciences, Sabzevar, Iran
Mohammad Shuride yazdi
Sabzevar University of Medical Sciences, Sabzevar, Iran
Hoda Azizi
School of Traditional and Complementary Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Kazem Hassanpour
Sabzevar University of Medical Sciences, Sabzevar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :