شبیه سازی مقاله شناسایی سیستم های غیر خطی به کمک الگوریتم وینر با متلب

در این مقاله ، یک الگوریتم شناسایی آنلاین برای سیستم های غیرخطی با حضورصدای نویز رنگی روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتمحداقل مربعات بازگشتی گسترده (ERLS) است ، که در آن سیستم مشخص شده به شکل چند جمله ای وینر است .برای این منظور، یک واسط ناشناخته سیگنال با استفاده از یک الگوریتم تکراری درونی تخمین زده می شود .الگوریتم بازگشتی تکراری تطبیقیبردار پارامترهای مدل وینر ارائه شده را تغییر می دهد هنگامی که پارامترهای سیستم متفاوت است .که در علاوه بر این ، برایافزایش استحکام روش پیشنهادی در برابر تغییرات ، یک الگوریتم قوی RLS است اعمال شده به مدل .نتایج شبیه سازی ارائه شده است تا اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان دهد .نتایج تایید می کنند که روش پیشنهادی دارای سرعت همگرایی سریع با خصوصیاتقوی است ،که بهره وری از مدل ارائه شده و رویکرد شناسایی را افزایش می دهد. به عنوان مثال FIT در فرایند CSTR که در آنحدود 400 داده مورد استفاده قرار می گیرد ، معیار 92 ٪ حاصل می شود.

کلیدواژه ها:

مدل وینر ، الگوریتم بازگشتی تکراری ، حداقل مربعات ، سیستم های بسیار غیرخطی ، برآورد پارامتر ، فرآیند CSTR ، فرایند خنثی ساز