Smile Analyzer: A Software Package for Analyzing the Characteristics of the Speech and Smile
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 422
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JDMT-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1398
چکیده مقاله:
Taking into account the factors related to lip-tooth relationships in orthodontic diagnosis and treatment planning is of prime importance. Manual quantitative analysis of facial parameters on photographs during smile and speech is a difficult and time-consuming job. Since there is no comprehensive and user-friendly software package, we developed a software program called Smile Analyzer in the Department of Orthodontics of Mashhad Faculty of Dentistry for measuring the parameters related to lip-tooth relationships and other facial landmarks on the photographs taken during various facial expressions. The software was designed using visual basic. NET and the ADO. NET was used for developing its Microsoft Access database. The program runs on Microsoft Windows. It is capable of analyzing many parameters or variables in many patients photographs, although 19 more common variables are previously defined as a default list of variables. When all variables are measured or calculated, a report can be generated and saved in either PDF or MS Excel format. Data are readily transferable to statistical software like SPSS for Windows.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Roozbeh Rashed
Dental Research Center, Department of Orthodontics, Faculty of Dentistry, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Farzin Heravi
Dental Material Research Center, Department of Orthodontics, Faculty of Dentistry, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Leila Raziee
Dental Research Center, Department of Pediatric Dentistry, Faculty of Dentistry, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :