ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Soil erosion and sediment mapping in Aidoghmoush watershed appling MPSIAC model and GIS and RS technologies

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_IJERR-5-1_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 186
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Soil erosion and sediment mapping in Aidoghmoush watershed appling MPSIAC model and GIS and RS technologies

Rasoul Daneshfaraz - Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Technology, University of Maragheh, Maragheh, Iran
Mehdi Rahmati - Department of Soil Science , faculty of Agriculture, Maragheh, Iran
Pourya Akbari Moghanjiq - Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Technology, IAU of Maragheh, Maragheh, Iran

چکیده مقاله:

Soil erosion is one of the important and worldwide environmental and economic issues. High amount of sediments accumulations behind the different structures such as dams requires several attempts to minimize their potential risks. Therefore, some quantified data will be needed in order to recognize those critical areas which requires urgent conservation. Since conventional procedures are time consuming and costly and usually provide some point-based data, there is a necessity for applying remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) for quantifying soil erosion at large scales. In this regard, the current research was carried out in Aidoghmoush watershed to map soil erosion and sediment using MPSIAC model and RS and GIS technologies. Therefore, several information layers including geology, lithology, topography, soil, land cover, and land-use maps beside some data acquired from field assessments, prior investigations, and satellite images were applied in ArcGIS to map soil erosion in study area using MPSIAC model. The results showed that 251 million Kg soil per year is washed out form watershed by water erosion. In the other word, 475 tons soil per square kilometers per year got eroded. The results also revealed that slope and land covers were the most important controlling factors for sedimentation in the watershed. HU1 and HU4 hydrological units (sub-watersheds) showing the higher sediment per area were the most critical areas of the watershed. Contrary, HU3 had the lowest sediment per area.

کلیدواژه ها:

Remote sensing, GIS, Soil erosion, sediment, Aidoghmoush watershed

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJERR-5-1_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/939502/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Daneshfaraz, Rasoul and Rahmati, Mehdi and Akbari Moghanjiq, Pourya,1396,Soil erosion and sediment mapping in Aidoghmoush watershed appling MPSIAC model and GIS and RS technologies,,,,,https://civilica.com/doc/939502

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Daneshfaraz, Rasoul؛ Mehdi Rahmati and Pourya Akbari Moghanjiq)
برای بار دوم به بعد: (1396, Daneshfaraz؛ Rahmati and Akbari Moghanjiq)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anonymous. 1996. Feasibility studies to identify Aidoghmoush watershed, Jahad Engineering ...
  • Bagherzadeh, M. 1993. A Study on the Efficiency of Erosion ...
  • Ghaderi, A., Najmaei, M., and Azizifar, V. 2010. Assessment and ...
  • Ghanbarzadeh, L. 2012. Application of Geographic Information System (GIS) to ...
  • Hazarika, M.K., and Honda, K. 2001. Estimation of soil erosion ...
  • Ilanloo, M. 2012. Estimation of soil erosion rates using MPSIAC ...
  • Morgan, R.P.C. 2009. Soil erosion and conservation, John Wiley & ...
  • PSIAC. 1968. Report of the water management subcommittee on factors ...
  • Roslinah, S., and Norizan, A. 1997. Soil erosion and hydrological ...
  • Roustaei, S., Rasouli, A.A., and Ahmadzadeh, H. 2010. Modeling of ...
  • Sadeghi, H. 1993. Comparison of some erosion potential and sediment ...
  • Shabanlou, S. 2010. Prediction of the erosion and sediment of ...
  • Shirani, K., Hajihashemi, M.R., and Babolimovakher, H. 2012. Determination of ...
  • Tangestani, M.H. 2006. Comparison of EPM and PSIAC models in ...
  • Wischmeier, W.H., and Smith, D.D. 1978. Predicting rainfall erosion losses-A ...
  • Yazidhi, B. 2003. A comparative study of soil erosion modelling ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 1,324
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی