ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Spatial dynamics for relative contribution of cropping pattern analysis on environment by integrating remote sensing and GIS

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_IJPPG-8-1_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 117
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Spatial dynamics for relative contribution of cropping pattern analysis on environment by integrating remote sensing and GIS

P. Bisht - Student, N. R. D. M. S., Kumaun University, S.S.J. Campus Almora, Uttrakhand, India.
P. Kumar - Assistant Professor, Department of Remote Sensing, Banasthali University, Rajasthan, India.
M. Yadav - Assistant Scientist, Haryana Space Applications Centre, Hisar (HARSAC), Haryana, India.
J.S. Rawat - H.O.D., N. R. D. M. S., Kumaun University, S.S.J. Campus Almora, Uttrakhand, India.

چکیده مقاله:

Agriculture resources reflected to be one of the most imperative renewable and dynamic natural resources. Agricultural sustainability has the premier priority in all countries, whether developed or developing. Cropping system analysis is indispensable for grinding the sustainability of agricultural science. Crop alternation is stated as growing one crop after another on the same piece of land in altered timings (seasons) without prejudicing the soil fertility. The study has been conducted for Fatehabad district of Haryana State of Indo-Gangetic plains in India. This paper generated cropping pattern and crop rotation maps of Fatehabad district. Multi-date IRS LISS-III digital data of different cropping seasons of 2007-08 have been used for this study. The present study relies on data from remote sensing combined with ground observations. Multi-date images of Rabi season images were geo-referenced using master images. Multi-date images of Kharif and single date image of summer seasons were geo-referenced with geo-referenced Rabi season image using image-to-image registrations and nearest neighborhood resampling method was applied. Multilayer stack were prepared for Kharif and Rabi cropping seasons. Stacked images of different seasons were classified using complete enumeration approach and unsupervised ISO-Data clustering classifier with district outside and non-agriculture mask based on some defined conditions such as the number of clusters, threshold, and number of iterations etc. A multiphased unsupervised ISODATA classification was used for seasonal cropping pattern mapping. The results showed that in the area, a monophonic crop pattern was found in summer and major part of the district is lying as fallow and major crops are fodder, dhaicha & sunflower, but in winter, areas under dissimilar crop pattern had changed melodramatically. Keywords: Accuracy assessment; Cropping pattern; Crop rotation.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/939211/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Bisht, P. و Kumar, P. و Yadav, M. و Rawat, J.S.,1393,Spatial dynamics for relative contribution of cropping pattern analysis on environment by integrating remote sensing and GIS,,,,,https://civilica.com/doc/939211

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Bisht, P.؛ P. Kumar و M. Yadav و J.S. Rawat)
برای بار دوم به بعد: (1393, Bisht؛ Kumar و Yadav و Rawat)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی