تعیین هویت نویسنده با استفاده از خصوصیات ظاهری متن دست خط فارسی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECTCONF01_015

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1398

چکیده مقاله:

در تکنولوژی فناوری اطلاعات تعیین هویت افراد بر اساس ویژگیهای ظاهری دستخط، یکی از زمینه های تحقیقاتی بسیار مهم می باشد. یکی از ویژگیهای نوشتاری حروف در زبان فارسی کشیدگی حروف و ضخامت آن است که افراد مختلف حروف مختلف را با میزان کشیدگیها و ضخامتهای متفاوت مینویسند. در این تحقیق از این خصوصیات ظاهری دست خط به عنوان ویژگی برای الگوریتم تعیین هویت نویسنده استفاده شده است. داده های تحقیق شامل دست خطهای افراد مختلف است که هر کدام دو کلمه تعیین شده را با 5 بار تکرار به ازای هر کلمه نوشته اند و سپس دست خطها به صورت تصاویر اسکن شده ذخیره شدند. بعد از انجام عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی، از کلاسه بند -k نزدیکترین همسایگی برای کلاسه بندی دست خطها استفاده شده است و در نهایت سیستم تعیین هویت نویسنده به ازای داده های تست مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تعیین هویت ، الگوریتم -k نزدیکترین همسایگی ، دستخط ، کشیدگی حروف

نویسندگان

مریم زارع مهرجردی

کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد یزد

فاطمه زارع مهرجردی

کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد یزد