استفاده ازتجزیه مولفه های اصلی برای تعیین آلوده ترین مکانها از نظر کیفیت آب

کارائی روشهای تحلیل های آماری چند متغیره در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است . روشهای تحلیل آماری چند متغیره با توجه به ویژگیهایی که دارد، می تواند یک راهکار مفید و مثمر ثمر برای شناخت هر چه دقیق تر و تحلیل آلودگی رودخانه ها و در پی آن کنترل و تصمیم گیری صحیح در مدیریت کیفی آب باشد. در این تحقیق به منظور بررسی زیست محیطی کیفیت آب رودخانه کر که در جنوب ایران واقع شده است، از روش تجزیه مولفه های اصلی استفاده شد. بعد از نمونه برداری از ایستگاه های مختلف، نتایج حاصل از اندازه گیری ها با استفاده از تجزیه مولفه های اصلی((PCA مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ایستگاه A آلوده ترین ایستگاه در منطقه مورد مطالعه است که سه مولفه را معرفی می کند که مولفه های اول و دوم مولفه های اصلی بوده و در مجموع % 95. 03 تغییرات ویژه (Eeigenvalue) را بیان می کنند. مولفه اول 53.8%% تغییرات را نشان می دهد و شامل پارامتر های آرسنیک، کادمیوم، مولیبدیوم می باشد، مولفه دوم نیز 41.4% تغییرات رانشان می دهد و شامل پارامتر نیکل است.

کلیدواژه ها:

تحلیل های آماری چند متغیره ، تجزیه مولفه های اصلی ، کیفیت آب.