Application of ZrO2–SO3H as highly efficient recyclable nano-catalyst for the green synthesis of fluoroquinolones as potential antibacterial
محل انتشار: فصلنامه ارتباطات شیمی ایران، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 335
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICC-6-4_002
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398
چکیده مقاله:
Various antibacterial fluoroquinolone compounds were prepared by the direct amination of 7-halo-6- fluoroquinolone-3-carboxylic acids with variety of piperazine derivatives and (4aR,7aR)-octahydro-1H-pyrrolo[3,4-b] pyridine using Zirconia Sulfuric Acid (ZrSA) nanoparticle, as a catalyst in refluxing water. The results showed that ZrSA exhibited high catalytic activity towards the synthesis of fluoroquinolone derivatives, with the desired products being formed in high yields. Furthermore, the catalyst was recyclable and could be reused at least three times without any discernible loss in its catalytic activity. Overall, this new catalytic method for the synthesis of fluoroquinolone derivatives provides rapid access to the desired compounds in refluxing water following a simple work‐up procedure, and avoids the use of harmful organic solvents. This method therefore represents a significant improvement over the methods currently available for the synthesis of fluoroquinolone derivatives.
کلیدواژه ها:
Fluoroquinolone derivatives ، antibacterial ، fast and green synthesis ، zirconia sulfuric acid (ZrSA)
نویسندگان
Ahmad Nakhaei
Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Abolghasem Davoodnia
Department of Chemistry, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Sepideh Yadegarian
Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :