طبقه بندی نظارت نشده تصاویر پلاریمتریک SAR با استفاده از مکانیسم پراکندگی و میدان های تصادفی مارکوف
محل انتشار: فصلنامه رادار، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 379
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-1-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش طبقه بندی نظارت نشده به کمک اطلاعات همسایگی، برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک SAR ارائه شده است. ابتدا با استفاده از الگوریتم تجزیه هدف Cloude & Pottier یک طبقه بندی نظارت نشده بر مبنای فضای H/▁α صورت پذیرفت. خروجی این طبقه بندی را، به منظور همگرایی سریع الگوریتم، برای محاسبه مقادیر اولیه مراکز خوشه ها در الگوریتم اصلی در نظر گرفتیم. سپس، با استفاده از تابع تمایز استخراج شده از تئوری بیز، طبقه بندی را با معیار MAP انجام دادیم. در معیار MAP، از توزیع ویشارت به عنوان توزیع داده های PolSAR و مدل سازی اطلاعات همسایگی با الگوریتم میدان های تصادفی مارکوف، برای محاسبه احتمال اولیه کلاس ها، استفاده شد. برای افزایش قدرت تفکیک پذیری کلاس ها، به طور همزمان از اطلاعات دو تصویر مربوط به دو فصل مختلف، استفاده کردیم. دقت کلی طبقه بندی برای دو روش ویشارت و روش پیشنهادی بر مبنای معیار Purity به ترتیب برابر با 70% و 82% حاصل شد. تصاویر استفاده شده مربوط به ماهواره RADARSAT-2 از یک منطقه جنگلی به نام Petawawa در کشور کانادا، بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر درگاهی
دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
یاسر مقصودی
دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
علی اکبر آبکار
دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی