ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Low-Area/Low-Power CMOS Op-Amps Design Based on Total Optimality Index Using Reinforcement Learning Approach

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_JECEI-6-2_007
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 100
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Low-Area/Low-Power CMOS Op-Amps Design Based on Total Optimality Index Using Reinforcement Learning Approach

Najmeh Sayyadi Shahraki - Department of Electrical and Computer Engineering University of Birjand Birjand, Iran
Seyed Hamid Zahiri - Department of Electrical and Computer Engineering University of Birjand, Birjand, Iran

چکیده مقاله:

This paper presents the application of reinforcement learning in automatic analog IC design. In this work, the Multi-Objective approach by Learning Automata is evaluated for accommodating required functionalities and performance specifications considering optimal minimizing of MOSFETs area and power consumption for two famous CMOS op-amps. The results show the ability of the proposed method to optimize aforementioned objectives, compared with three MO well-known algorithms (including Particle Swarm Optimization, Inclined Planes system Optimization, and Genetic Algorithm). So that for a two-stage CMOS op-amp, it is obtained 560.42 μW power and 72.825 〖μm〗^2 area, and power 214.15 μW and area 13.76 〖μm〗^2 for a single-ended folded-cascode op-amp. In addition to evaluating the Pareto-fronts obtained based on Overall Non-dominated Vector Generation and Spacing criteria, in terms of Total Optimality Index, MOLA for both cases has been able to have the best performance between the applied methods, and other researches with values of -25.683 and -34.16 dB, respectively.

کلیدواژه ها:

Low-Area and Low-Power, CMOS op-amp, Multi-objective optimization, Reinforcement learning, Total optimality index

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/929877/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sayyadi Shahraki, Najmeh و Zahiri, Seyed Hamid,1397,Low-Area/Low-Power CMOS Op-Amps Design Based on Total Optimality Index Using Reinforcement Learning Approach,,,,,https://civilica.com/doc/929877

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Sayyadi Shahraki, Najmeh؛ Seyed Hamid Zahiri)
برای بار دوم به بعد: (1397, Sayyadi Shahraki؛ Zahiri)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. Shakibmehr and M. Lotfizad, Design of an S-band ultra-low-noise ...
  • P. Amiri, M. Kohestani, and M. Seifouri, THD analysis in ...
  • B. Shojaei Tabatabaei and P. Amiri, UWB mixer improvement with ...
  • M. Basravi, Z. H. Firouzeh, and M. Maddahali, Design of ...
  • and Computer Engineering Innovations, vol. 5, no. 2, pp. 171–178, ...
  • B. Liu, G. Gielen, and F. V. Fernández, Automated Design ...
  • S. Roostaee1 and H. R. Ghaffary, Diagnosis of heart disease ...
  • M. Ranjkesh, E. FallahChoolabi, and M. Pourjafari, Optimum design of ...
  • R. Omidvar1, H. Parvin, and A. Eskandari, A clustering approach ...
  • N. S. Shahraki, and S. H. Zahiri, Inclined planes optimization ...
  • O. Bozorg-Haddad, M. Solgi, and H. A. Loáiciga, Meta-heuristic and ...
  • B. Liu, Y. Wang, Z. Yu, L. Liu, M. Li, ...
  • M. Fakhfakh, Y. Cooren, A. Sallem, M. Loulou, and P. ...
  • M. Barros, J. Guilherme, and N. Horta, Analog circuits optimization ...
  • R. A. Vural and T. Yildirim, Analog circuit sizing via ...
  • B. Bachir, A. Ali, and M. Abdellah, Multi-objective optimization of ...
  • S. Mallick, R. Kar, D. Mandal, and S. P. Ghoshal, ...
  • M. Dehbashian and M. Maymandi-Nejad, A new hybrid algorithm for ...
  • M. Dehbashian and M. Maymandi-Nejad, Co-AGSA: An efficient self-adaptive approach ...
  • W. Lyu, P. Xue, F. Yang, C. Yan, Z. Hong, ...
  • S. Dash, D. Joshi, A. Sharma, and G. Trivedi, A ...
  • S. Dash, D. Joshi, and G. Trivedi, Multi-Objective analog/RF circuit ...
  • A. C. Sanabria-Borbón and E. Tlelo-Cuautle, Sizing analogue integrated circuits ...
  • A. C. Sanabria-Borbón, E. Tlelo-Cuautle, and L. G. de la ...
  • N. S. Shahraki, A. Mohammadi, S. Mohammadi-Esfahrood, and S. H. ...
  • E. Afacan, Inversion coefficient optimization based analog/RF circuit design automation, ...
  • M. Hasanzadeh-Mofrad and A. Rezvanian, Learning automata clustering, Journal of ...
  • M. Ahangaran, N. Taghizadeh, and H. Beigy, Associative cellular learning ...
  • B. Damerchilu, M. S. Norouzzadeh, and M. R. Meybodi, Motion ...
  • N. Kumar, J. H. Lee, and J. J. Rodrigues, Intelligent ...
  • IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 16, no. 3, ...
  • A. L. Bazzan, Aligning individual and collective welfare in complex ...
  • M. Rezapoor Mirsaleh, M. R. Meybodi, Balancing exploration and exploitation ...
  • W. Li, E. Özcan, and R. John, A learning automata ...
  • M. L. Tsetlin, Automaton Theory and Modeling of Biological Systems, ...
  • F. Hourfar, H. J. Bidgoly, B. Moshiri, K. Salahshoor, and ...
  • waterflooding optimization in petroleum reservoirs, Engineering Applications of Artificial Intelligence. ...
  • H. L. Liao and Q. H. Wu, Multi-objective optimization by ...
  • K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, and T. Meyarivan, A ...
  • C. A. Coello Coello, G. T. Pulido, and M. S. ...
  • A. Mohammadi, M. Mohammadi, S. H. Zahiri, Design of optimal ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, Particle swarm optimization, in Proc. ...
  • M. H. Mozaffari, H. Abdy, and S. H. Zahiri, IPO: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,391
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی