Performance Analysis of Reversible Sequential Circuits Based on Carbon NanoTube Field Effect Transistors (CNTFETs)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JECEI-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 31 شهریور 1398
چکیده مقاله:
This study presents the importance of reversible logic in designing of high performance and low power consumption digital circuits. In our research, the various forms of sequential reversible circuits such as D, T, SR and JK flip-flops are investigated based on carbon nanotube field-effect transistors. All reversible flip-flops are simulated in two voltages, 0.3 and 0.5 Volt. Our results show that the proposed structures have achieved a significant improvement in terms of the number of reversible gates, quantum cost, number of constant inputs, number of garbage outputs, delay and average power consumption. Hence, all these criteria in the second proposed D flip-flop are improved 83.3%, 77.27%, 66.6%, 80%, 83.3%, and 99.9%, respectively, and for T flip-flop are reduced 33.3%, 73.68%, 66.6%, 80%, 33.3%, and 82%, respectively. Also, the maximum reduction for the mentioned parameters in the SR flip-flop are 66.6%, 68.16%, 33.3%, 75%, 65.65%, and 60.46%, respectively. Finally, the JK flip-flop parameters are respectively improved by 20%, 52%, 0%, 25%, 20%, and 81%. The Hspice_H-2013.03-SP2 software was used to simulate these circuits and the 32nm CNTFET technology (the standard Stanford spice model).
کلیدواژه ها:
Reversible logic ، Sequential circuit ، Carbon nanotube field effect transistor ، Flip-flop ، Power consumption
نویسندگان
Maryam Shaveisi
Department of Electrical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran
Abbas Rezaei
Department of Electrical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :