ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A trading-partnership model for estimating discharge permits in river systems by Ant Colony optimization

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_ARWW-1-2_007
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 154
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A trading-partnership model for estimating discharge permits in river systems by Ant Colony optimization

Seyed Masoud Tayefeh Cheraghali - Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, P.O.Box 14155-6135, Tehran, Iran.
Amin Sarang - Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, P.O.Box 14155-6135, Tehran, Iran.
Mohammad Ali Zahed - Department of Civil Engineering, Auburn University, Auburn, AL 36849, United States of America.
Hossein Vahidi - Department of Industrial Ecology, Academic Center of Education, Culture and Research(ACECR),Sharif University Branch, Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

One of the main problems in the quality control of rivers is the high control cost imposed upon pollutant units. The cooperative policy approach in the treatment process between two or more pollutant units is a new and economic perspective in the environmental management of catchment basins. Origins of large amounts pollutants which require a high cost to control pollution are trying to start partnerships with smaller units in establishing joint refineries in order to reduce their own and the whole system s costs. In this study, considering the one way direction of the river s water, the Streeter – Phelps equations were used to simulate the river. The Ant Colony Optimization was used as an efficiency model in order to acquire the best scenario of cooperation based on the maximum elimination of pollution and reduction of treatment costs without straying from the river s quality standards. Also the ratio – trade system was used for commercial purposes. After this the cost of the depleting units was split evenly between them using the cooperative game theory. The efficiency of the model was evaluated by qualitative and quantitative analysis of the Zarjub River in Gilan province of Iran. Three main scenarios were taken to mind for cooperative trading to take place. Carrying out the trade – partnership model could play positively large role in sufficing the quality the control of river water.

کلیدواژه ها:

partnership model, Ratio – trade system Ant Colony Optimization Theory of cooperative game

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/926449/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tayefeh Cheraghali, Seyed Masoud and Sarang, Amin and Zahed, Mohammad Ali and Vahidi, Hossein,1393,A trading-partnership model for estimating discharge permits in river systems by Ant Colony optimization,,,,,https://civilica.com/doc/926449

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Tayefeh Cheraghali, Seyed Masoud؛ Amin Sarang and Mohammad Ali Zahed and Hossein Vahidi)
برای بار دوم به بعد: (1393, Tayefeh Cheraghali؛ Sarang and Zahed and Vahidi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 63,668
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی