ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های هوش ازدحامی (SI)

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 143 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: UTCONF03_253
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های هوش ازدحامی (SI)

حمید شیخ ویسی - استاد، دانشگاه پیام نور، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
آسیه کرد - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه غیر دولتی هاتف

چکیده مقاله:

هوش جمعی (SI) یا هوش ازدحامی یک رشته از علم کامپیوتر است که به طراحی و مطالعه روش های محاسباتی کارآمد در حل مسائل با الهام از رفتار جمعی از موجودات اجتماعی می پردازد. جوامع حشرات از قبیل مورچه ها، زنبورها و کرم های شب تاب و گروه های حیوانات از جمله گله های حیوانات، دسته ی پرندگان ( از جمله خفاش ها)، انبوه باکتری ها و دسته های ماهی در چارچوب SI قرار می گیرند. این مقاله با تمرکز هوش ازدحامی، چند الگوریتم مهم آن، الگوریتم های بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)، کلونی رنبورهای عسل (ABC)، کلونی مورچه (ACO)، دسته ماهی (AFSA) و کرم شب تاب (FA)، غدایابی باکتری (BFO)، خفاش (BA) را مرور می کند. این مقاله همچنین برخی از تحقیقات اخیر ه از الگوریتم های هوش دسته جمعی در حوزه تحقیقاتی خود استفاده کرده اند معرفی می کند.

کلیدواژه ها:

هوش ازدحامي (SI)، بهينه سازي انبوده ذرات (PSO)، كلوني زنبورهاي عسل (ABC)، كلوني مورچه (ACO)، دست ماهي (AFSA)، كرم شب تاب (FA)، غدايابي باكتري (BFO)، خفاش (BA)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/925756/

کد COI مقاله: UTCONF03_253

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ ویسی، حمید و کرد، آسیه،1398،مروری بر الگوریتم های هوش ازدحامی (SI)،سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،،،https://civilica.com/doc/925756

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شیخ ویسی، حمید؛ آسیه کرد)
برای بار دوم به بعد: (1398، شیخ ویسی؛ کرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پرورش زنبور عسل
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 47,586
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی