ارزیابی روش های پیش بینی علایق کاربران در شبکه های میکروبلاگ

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 466

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF03_251

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

در سال های اخیر افراد زیادی در سرتاسر دنیا در حال ابراز شخصیت خود در شبکه های اجتماعی هستند. شبکه های اجتماعی آنلاین،نظیر فیس بوک و توییتر،شخصیت افراد را از طریق جمع آوری علایق و ترجیحات آنها و همچنین فعالیت های آنها در شبکه های اجتماعی ضبط و ذخیره می کنند.اطلاع از شخصیت یک فرد می تواند در کاربردهای زیادی از جمله تحقیقات اجتماعی و بازاریابی هدف دار مفید باشد. از طرفی امروزه با توسعه سریع فناوری پردازش رایانه ای و ایجاد نرم افزارهای مربوطه، از مزایای فناوری هوش مصنوعی برای حل مسائل مربوط به مدل سازی سیستم ها بیش از بیش استفاده میشود. دراین تحقیق روشی برای طبقه بندی خودکار خصوصیات شخصیتی کاربران شبکه های اجتماعی میکروبلاگ بر پایه شبکه عصبی lstm وشبکه بیزین پویا ارائه شده است. نتایج نشان داد که استفاده از DBN از دقت بالایی به منظور طبقه بندی خصوصیات شخصیتی بی ثباتی احساسی سازگاری، وجدان گرایی برخوردار است.

نویسندگان

آرش رسول زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دیلمان

راهبه مجتهدی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

محمدرضا یمقانی

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مجید مشکین مژه

هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان