مدل پیش بینی خسارت مشتریان در بیمه های درمان تکمیلی با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت وسیستم های فازی
- کد COI اختصاصی: ICMFS02_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 919
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی، تهران، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوان کی، تهران، ایران
چکیده
به علت رقابت تنگاتنگ در زمینه فروش انواع بیمه نامه ها بین شرکت های بیمه ای و بالا رفتن روز افزون تقاضا، شناخت مشتریان محصولات بیمه ای از مسائل مهم در خصوص بقای شرکت های بیمهای به شمار می آید. کاربرد این تحقیق کسب حداکثر سود برای سازمان بیمه به همراه جلب رضایت مشتری می باشد که این نتیجه با بررسی کاربرد عملی داده کاوی برروی مشتریان بیمه تکمیل درمان یک شرکت بیمه تحقق می یابد.پیش بینی خسارت مشتریان بیمه در سه بخش متفاوت صورت گرفته است. در بخش اول مدلی جهت تشخیص سود ده یا زیان ده بودن مشتری با دقت 90 % به کمک الگوریتم KNN+Partition Membership ارائه شده است، در بخش دوم مبلغ خسارت مشتری به کمک الگوریتم SMOreg با میانگین خطای مطلق حدود 120.000 ریال حاوی بهترین نتیجه می باشد و در نهایت در بخش سوم با بهره گیری الگوریتم Apriori بهترین الگوی روابط خسارت مشتریان با اطمینان 90 % ارائه شده است. جهت پیاده سازی بخش های یک تا سه از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی، K نزدیک ترین همسایگی ، درخت J48 ، رگرسیون لجستیک، Gaussian ، SMOreg(SVM) و Apriori بهره گرفته شده است. به جهت پیاده سازی تکنیک ها، از نرم افزار وکا بهره گرفته شده است.این تحقیق نشان می دهد که داده کاوی از طریق پیش بینی خسارت مشتریان می تواند به شرکت های بیمه کمک کند تا با شناخت انواع مشتریان و ویژگی های آنها الگوی مناسبی جهت ارائه خدمات مناسب به مشتریان ارائه دهند و به این ترتیب حداکثر ارزش افزوده را از برقراری ارتباط با مشتری کسب نمایند.کلیدواژه ها
بیمه تکمیلی؛ طبقه بندی؛ رگرسیون؛ قواعد انجمنی؛ داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی ارزیابی قصد دانشجویان دانشگاه برای کارآفرینی دیجیتال (مورد مطالعه: دانشگاه گیلان)
- تبیین بازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاکید بر نوسانات عوامل کلان اقتصادی و نقش میانجی سودآوری
- تاثیر اقدامات رهبری توزیعی بر ابعاد توسعه حرفه ای معلمین مدارس غیر دولتی شهرستان لاهیجان
- تاثیر بازی های ویدئویی بر رفتار اجتماعی در دانش آموزان مقطع ابتدایی: یافته ها و پیشنهادات
- بررسی عوامل موثر بر اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتری پایدار (SCRM) در فروشگاه های آنلاین (مورد مطالعه: دیجی کالا)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.