مدل سازی داده های بزرگ با رویکرد کاهش افزونگی در پایگاه داده های پردازش موازی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF06_038

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398

چکیده مقاله:

امروزه سازمانهایی که با حجم انبوهی از داده ها روبرو هستند در تکاپوی ایجادیک سیستم انبار داده مرکزی می باشند. یکی از مشکلات انبار داده ها مواجه شدن با مشکل افزونگی می باشد. افزونگی در حجم زیادی از داده ها باعث کاهش سرعت ذخیره و بازیابی اطلاعات و افزایش اندازه پایگاه های داده خواهندشد. ما در این پژوهش با ارائه روشی به مدل سازی انبار داده هابا رویکرد افزایش نرمال سازی و دقت خواهیم پرداخت. این روش در مقایسه بادیگر روش ها، دقت بیشتری در ذخیره و بازیابی اطلاعات خواهیم داشت.

نویسندگان

اسماعیل صادقی هفشجانی

دانشجو دکتری مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

اصغر درویشی

عضو هیت علمی گروه مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب