تشخیص و ردیابی عابران پیاده با استفاده از کلاس بندهای شبکه عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان در توالی تصاویر مادون قرمز
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IECT02_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 814
نویسندگان
دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد بروجرد،لرستان،ایران
دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد بروجرد، لرستان، ایران
چکیده
اخیرا تشخیص عابران پیاده از تصاویر مختلف به عنوان یکی از موضوعات مهم در حوزه پردازش تصویر و شناسایی آماری تبدیل شده است. تشخیص و و ردیابی همزمان عابران پیاده اهمیت دو چندان دارد و لیکن با چالش هایی نظیر زمانبر بودن و عدم قطعیت در تعیین موقعیت فرد همراه هستند. پیشتر روش های خودکار ارائه شدهاند که اغلب با دقت کم و عدم قطعیت در دستیابی به پاسخ بهینه همراه بوده اند، جامعیت لازم را ندارند و یا آنکه با مشکل بیش برازش همراه هستند. در مقاله کنونی، الگوریتمی در جهت تشخیص خودکار موقعیت عابران و نیز ردیابی آنها بر اساس تئوری کارآمد مرکب از شبکه هایی عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان در تصاویر مادون قرمز پیشنهاد شده که نسبت به روش های مشابه، از دقت و سرعت بالاتری در عملکرد برخوردار می باشد. در فاز نخست، توسط الگوریتم هیستوگرام گرادیان بهترین ویژگی های مورد نظر انتخاب می شود و سپس در الگوریتم شبکه عصبی مکرر به دنبال تشخیص عابر و نیز ردیابی وی خواهد بود. برای تقسیم داده های آموزشی از تکنیک اعتبارسنجی K-fold با مقدار K معادل 10 استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی در سطح قابل قبولی با خطای کمتر از %5 در تشخیص و ردیابی عابران پیاده عملکرد داشته است.کلیدواژه ها
تشخیص عابرپیاده، تصاویر مادون قرمز، ردیابی، شبکه عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان.مقالات مرتبط جدید
- Strategies and Future Horizons of Innovative Entrepreneurship in AI-Based Programming
- The Role of Ethics in Autonomous Decision Making: Advancements in Artificial Moral Agents
- Examining the Role of Artificial Intelligence in Enhancing Educational Equity: A Systematic Review
- An Overview of the Application of Artificial Intelligence in Schools
- Potential of machine learning algorithms for predicting the properties of medium-density fiberboard (MDF): preliminary results
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.