ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و ردیابی عابران پیاده با استفاده از کلاس بندهای شبکه عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان در توالی تصاویر مادون قرمز

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: IECT02_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 282
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و ردیابی عابران پیاده با استفاده از کلاس بندهای شبکه عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان در توالی تصاویر مادون قرمز

سیدمحمد شاهرخی - دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد بروجرد،لرستان،ایران
محمدرضا امینی - دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد بروجرد، لرستان، ایران

چکیده مقاله:

اخیرا تشخیص عابران پیاده از تصاویر مختلف به عنوان یکی از موضوعات مهم در حوزه پردازش تصویر و شناسایی آماری تبدیل شده است. تشخیص و و ردیابی همزمان عابران پیاده اهمیت دو چندان دارد و لیکن با چالش هایی نظیر زمانبر بودن و عدم قطعیت در تعیین موقعیت فرد همراه هستند. پیشتر روش های خودکار ارائه شدهاند که اغلب با دقت کم و عدم قطعیت در دستیابی به پاسخ بهینه همراه بوده اند، جامعیت لازم را ندارند و یا آنکه با مشکل بیش برازش همراه هستند. در مقاله کنونی، الگوریتمی در جهت تشخیص خودکار موقعیت عابران و نیز ردیابی آنها بر اساس تئوری کارآمد مرکب از شبکه هایی عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان در تصاویر مادون قرمز پیشنهاد شده که نسبت به روش های مشابه، از دقت و سرعت بالاتری در عملکرد برخوردار می باشد. در فاز نخست، توسط الگوریتم هیستوگرام گرادیان بهترین ویژگی های مورد نظر انتخاب می شود و سپس در الگوریتم شبکه عصبی مکرر به دنبال تشخیص عابر و نیز ردیابی وی خواهد بود. برای تقسیم داده های آموزشی از تکنیک اعتبارسنجی K-fold با مقدار K معادل 10 استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی در سطح قابل قبولی با خطای کمتر از %5 در تشخیص و ردیابی عابران پیاده عملکرد داشته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص عابرپیاده ، تصاویر مادون قرمز ، ردیابی ، شبکه عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IECT02_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/917173/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهرخی، سیدمحمد و امینی، محمدرضا،1398،تشخیص و ردیابی عابران پیاده با استفاده از کلاس بندهای شبکه عصبی مکرر و هیستوگرام گرادیان در توالی تصاویر مادون قرمز،دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/917173

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شاهرخی، سیدمحمد؛ محمدرضا امینی)
برای بار دوم به بعد: (1398، شاهرخی؛ امینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,918
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی