جلوگیری از حملات انکار سرویس در شبکه موردی خودرویی با استفاده از اتوماتای یادگیر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 290

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DPFSTS06_191

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1398

چکیده مقاله:

شبکه های موردی خودرویی ( VANET ) زیرمجموعه ای از شبکه های موردی متحرک ( MANET ) می باشند، که به یک مجموعه از خودروهای هوشمند موجود در جاده ها اشاره می کنند. این خودروها با استفاده از تکنولوژی شبکه های محلی بی سیم با یکدیگر و همچنین با زیرساخت های کنار جاده ارتباط برقرار می کنند. یکی از بحرانی ترین موضوعات مرتبط با شبکه های خودرویی امنیت شبکه انتقال داده است، زیرا اطلاعات منتقل شده در یک محیط دسترسی باز توزیع می شوند. بنابراین، شبکه های خودرویی با چالش های زیادی روبه رو هستند و نسبت به بسیاری از تهدیدات امنیتی آسیب پذیر می باشند. یکی از تهدیدات امنیتی، حملات انکار سرویس ( DoS ) است که باعث می شود سرویس شبکه مختل شده و یا مشکلاتی برای گره ها برای دسترسی به شبکه ایجاد شود. در این مقاله، یک رویکرد برای تشخیص و مقابله با حملات DoS ارائه شده است. طرح پیشنهادی مبتنی بر اتوماتای یادگیر که یکی از متدهای یادگیری ماشین است، می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با استفاده از این مدل کارآیی شبکه که با معیارهایی چون نرخ تحویل بسته ها، تاخیر انتها به انتها، و توان عملیاتی سنجیده می شود حدود 15 الی 20 درصد بهبود پیدا می کند.

نویسندگان

زهرا سادات حسینی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس، ایران

سولماز قیصری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس، ایران