مقایسه دقت پیش بینی سطح افشا با استفاده از الگوریتم های کلونی مورچگان و تکامل تفاضلی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار

هدف تحقیق: هدف تحقیق حاضر، مقایسه دقت پیش بینی سطح افشا با استفاده از الگوریتم های کلونی مورچه ها و تکامل تفاضلی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر می باشد. روش تحقیق: در این تحقیق امتیازبندی سطح افشای شرکتهای بورس ایران توسط سازمان بورس و اوراق بهادار به عنوان نماینده سطح افشای شرکتی در نظر گرفته شده و برای پیش بینی از مدل الگوریتم های کلونی مورچگان و تکامل تفاضلی استفاده شده است. برای این منظور 171 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1389 - 1393 مورد مطالعه قرار گرفتند. در این تحقیق با استفاده از نرم افزار متلب اقدام به پیش بینی کیفیت افشای شرکتی شده است. نتیجه گیری: نتایج برازش الگوریتمهای کلونی مورچگان و تکامل تفاضلی نشان میدهد که این دو الگوریتم با دقت بالای 95 درصد توانایی پیش بینی مدیریت سود را دارند. در واقع نتایج مبین آن است که مدل کلونی مورچه ها توانایی بیشتری (خطای 3 . 316 درصد) در پیش بینی مدیریت سود نسبت به مدل تکامل تفاضلی (خطای 4 . 139 درصد) دارد.

کلیدواژه ها:

بورس ، سطح افشا ، دقت پیش بینی ، الگوریتم تکامل تفاضلی ، الگوریتم کلونی مورچه