Multicausality , randomised manipulation and parameter independence for collections of bayesian networks
محل انتشار: ششمین کنفرانس آمار ایران
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,511
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISC06_047
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1389
چکیده مقاله:
the multicausal essential graph is defined on the equivalence class of bayesian networks (BNs) where each BN exhibits a strong form of manipulation causality called hypercausality.
کلیدواژه ها:
causal bayesian network ، dirichlet distribution ، essential graph ، hypercausality ، hyper -dirichlet ، local and global independence ، mulicausality.
نویسندگان
a daneshkhah
department of statistics