عدم پایایی شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,226

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISC06_012

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1389

چکیده مقاله:

برخلاف اینکه به نظر می رسد شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی گرهای بی ثباتی باشند اما همانند مکانیسم طبقه بندی و رگرسیون در سیستم های حمایتی تصمیم گیری های پزشکی بسیار متداول می باشند. این عدم ثبات بدین معنا است که تغییرات کوچکی در داده های تحت آموزش ممکن است مدلهای بسیار مختلفی را بوجود آورند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پایایی

نویسندگان

ثریا خفری

گروه امار زیستی دانشگاه تربیت مدرس

انوشیروان کاظم نژاد

گروه امار زیستی دانشگاه تربیت مدرس

مهدی سادات هاشمی

گروه امار زیستی دانشگاه تربیت مدرس

منصوره موحدین

گروه علوم تشریح دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cunningham, Padrig, (1997), Stabilitg Problems _ _ _ uorks _ ...
  • Kaufmann, S.J, (1997), The Application _ Neural _ _ Predictnو ...
  • Jack, V.Tu, (1996), Adant5ges _ _ _ Using Artifcial Nea- ...
  • Baxt W.g, (1995) , Application _ neurol Netuorks _ Clinical ...
  • Dayhoff, J., (1990), _ Netuork Archtectures: _ _ New York, ...
  • Fausett, I, (1994), Faundementl oj Neural Netuorks: Architectures, _ _ ...
  • Lippmann, R.P, (1987), _ _ to Computng _ Neural Nets, ...
  • Ripley, B.D, (1994), _ Netuorks _ Methods for clasfcation, JRSS, ...
  • Smith, M, (1993), Neurul Netuors for _ modeling, New York: ...
  • Vach, W, R.R, and M.Schumacher, (1995), Neurat Netuorks and Ioistic ...
  • نمایش کامل مراجع