ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رویکرد طبقه بندی نیمه نظارتی کارآمد برای تصویربرداری ابرطیفی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICSCE02_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 189
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکرد طبقه بندی نیمه نظارتی کارآمد برای تصویربرداری ابرطیفی

مریم فریور - کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، سازمان آموزش فنی وحرفه ای کشور
مرتضی احمدی - دانشجوی دکترای مهندسی برق- مخابرات، هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی فخرالدین اسعد گرگانی
امید خواجه - کارشناسی ارشد مهندسی برق-الکترونیک، موسسه غیرانتفاعی فخرالدین اسعد گرگانی

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک ماشین بردار پشتیبانی نیمه نظارتی کارآمد SVM با الگوریتم کلی مبتنی بر تقسیم بندی برای طبقه بندی تصویر ابرطیفی پیشنهاد شده است. این الگوریتم از اطلاعات فضایی استخراج شده توسط یک الگوریتم تقسیم بندی برای انتخاب نمونه بدون برچسب استفاده می کند. نمونه های بدون برچسب که بیشترین شباهت را به موارد برچسب داردارند، یافت شده و مجموعه کاندید نمونه های بدون برچسب که قرار است انتخاب شوند، به بخش های تصویر متناظر بسط داده می شود. برای تضمین این مطلب که نمونه بدون برچسب نهایی به صورت فضایی توزیع گسترده داشته باشد و همبستگی آن کمتر باشد، انتخاب تصادفی انجام می شود با انعطاف پذیری تعداد نمونه های بدون برچسب که درواقع در یادگیری نیمه نظارتی شرکت دارند. طبقه بندی همچنین از طریق یک تکنیک کلی مشخصه طیفی – فضایی پالایش می شود. روش پیشنهادی با نمونه های آموزش برچسب دار بسیار محدود از طریق آزمایش ها با دو تصویر ابرطیفی ارزیابی می شود که در آن این مورد بر SVM کاملا نظارتی و نسخه نیمه نظارتی بدون دسته کلی طیفی - فضایی برتری دارد.

کلیدواژه ها:

لاتین SVM، ابر طیف، نیمه نظارتی، برچسب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSCE02_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/909771/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فریور، مریم و احمدی، مرتضی و خواجه، امید،1397،رویکرد طبقه بندی نیمه نظارتی کارآمد برای تصویربرداری ابرطیفی،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/909771

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، فریور، مریم؛ مرتضی احمدی و امید خواجه)
برای بار دوم به بعد: (1397، فریور؛ احمدی و خواجه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی