شبیه سازی تغییرات زمانی درجه حرارت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: همایش ملی توسعه پایدار (با رویکرد فرصت ها و چالش های سرمایه گذاری در منطقه ترشیز)
- کد COI اختصاصی: TORSHIZ01_067
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 396
نویسندگان
کار شناس ارشد هواشناسی کشاورزی ، اداره کل هواشناسی خراسان رضوی
استاد یار و عضو هیات علمی پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
استاد یار و عضو هیات علمی پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
چکیده
هدف این پژوهش بررسی کارآیی مدل جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) از نوع پرسپترون سه لایه (MLP) درشبیه سازی رژیم حرارتی خاک رسی با رطوبت 10 % وزنی در اعماق مختلف در طول زمان می باشد. برای این منظور ابتدا در شرایط آزمایشگاهی تغییرات حرارتی ستونی از خاک رس به عمق یک متر در طول مدت زمان بالغ بر 25000 دقیقه ثبت گردید و این دادهها به منظور آزمون و آموزش شبکه مورد نظر استفاده شدند. از طرفی مدل رگرسیون غیر خطی از خانواده سیگموئید و از نوع (MMF) بهترین برازش را به مقادیر ثبت شده درجه حرارت در طول زمان نسبت به سایر روابط همبستگی نشان داد. عملکرد دو مدل رگرسیون غیرخطی و مدل (ANN) در شبیه سازی رژیم حرارتی خاک مورد استفاده در اعماق و زمانهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی بهتر مدل تجربی (ANN) نسبت به مدل آماری (MMF) در پیش بینی تغییرات حرارتی خاک رسی در تمامی اعماق مورد بررسی میباشد.کلیدواژه ها
رس، رژیم حرارتی، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون غیر خطیمقالات مرتبط جدید
- مروری بر روش قوم نگاری و اهمیت آن در برند سازی
- رابطه بین عزت نفس سازمانی با انگیزش شغلی کتابداران دانشگاه های آزاد اسلامی و دولتی استان گلستان
- شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری خارجی با استفاده از روش سلسله مراتبی AHP
- شناسایی و رتبه بندی عوامل مرتبط با شایستگی حرفه ای دبیران دوره متوسط دختر با استفاده از روش سلسله مراتبی AHP
- بررسی نگرش ادراک شده نسبت به یک مکان ورزشی باتمایل به تمرین و نگرش لذت جویانه (موردمطالعه: باشگاه های ایروبیک)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.