ADAPTIVE ROBUST ESTIMATION OF THE ELECTRO-MECHANICAL ACTUATOR PARAMETERS IN THE PRESENCE OF SENSOR FAULTS
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,728
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTPE06_027
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1389
چکیده مقاله:
An Extended Kalman filter (EKF) is designed to estimate the parameters of the electro-mechanical actuator. In the presence of measurement faults, an Adaptive Robust EKF with the filter gain correction is proposed. By the use of defined variables named as measurement noise scale factor, the faulty measurements are taken into the consideration with a small weight and the estimations are corrected without affecting the characteristic of the accurate ones. In the study, the proposed Adaptive Robust EKF algorithm with measurement noise scale factor, is applied for the parameter estimation process of an electro-mechanical actuator.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
C Hajiyev
Faculty of Aeronautics and Astronautics, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey
U Hajiyeva
Department of Computer Engineering, Halic University, Istanbul, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :