رگولار کردن الگوی فضایی مشترک جهت بهبود طراحی سیستم های واسط مغز و رایانهBCI

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 409

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KHRBA-3-12_001

تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1398

چکیده مقاله:

یکی از عمده ترین روش های استخراج ویژگی در سیستم های واسط مغز و رایانه (BCI) مبتنی بر ثبت الکتروانسفالوگرام (EEG)، استفاده از الگوی فضایی مشترک (CSP) می باشد. با وجود کاربرد گسترده این روش از آن جا که CSP بسیار حساس به نویز است، در این مقاله از روش های رگولار شده و بهبود یافته الگوی فضایی مشترک به عنوان راهکاری جهت استخراج دقیق تر ویژگی های موردنظر استفاده شده است. در نهایت عملکرد 4 الگوریتم RCSP را روی مجموعه دادههای چهارمین دوره مسابقات جهانی BCI مقایسه می کنیم. نتایج نشان میدهد که الگوی فضایی منظم شده تیخونوف دارای کارایی بهتری نسبت به دیگر روش های الگوی فضایی منظم شده هستند

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، الگوی فضایی مشترک ، سیستم واسط مغز و رایانه ، الگوی فضایی منظم شده

نویسندگان

مریم فریور

کارشناس ارشد برق الکترونیک