کاربرد شبکه فازیعصبی برای پیشبینی بار در سیستم قدرت اردبیل

پیشبینی بار الکتریکی نقش مهمی در سیستمهای قدرت برای برنامهریزی، زمانبندی ساختار ظرفیت تولید و خرید الکتریسیته از واحدهای تولید دارد . و واضح است که این پیشبینی بصورت کوتاه مدت برای زمانبندی تولید و بصورت بلندمدت برای مشخص کردن سایتهای تولید نیرو در آینده و یا فروش بار و نیز پیشبینی دقیق قیمت ضروری میباشد . در این مقاله یک مدل فازیعصبی برای پیشبینی بار الکتریکی ارائه شده است، که الگوریتم یادگیری این مدل بنام یادگیری درختیخطیمحلی شناخته میشود. این مدل روی سریزمانی واقعی بار الکتریکی استخراج شده از اردبیل آموزش و تست شده است، نتایج بدست آمده حکایت از دقت مناسب پیش - بینی مدل درختیخطیمحلی دارد. و نیز دو استراتژی پیشبینی بازگشتی و پیشبینی مستقیم روی این سری زمانی با همدیگر مقایسه شده است.