پیش بینی پیک بار مصرفی غرب کشور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بدون نیازبه استفاده از اطلاعات هواشناسی
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,277
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_344
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
پیشبینی دقیق بار مصرفی می تواند نقش مهمی در استفاده اقتصادی از انرژی الکتریکی داشته باشد . در سالهای اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند جهت پیش بینی پیک بار مصرفی مورد استفاده قرار گرفته ان د. به طور کلی شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی روابط بین پیک بار مصرفی درگذشته و حال و آینده مورد استفاده قرار می گیرند. سیستمهای معمول احتیاج به پارامترهای متغیر مختلفی دارند که هر کدام به نحوی بر منحنی پیک بار تاثیر می گذارند مانند اطلاعات مربوط به بار و آب و هو ا. وجود تعداد زیادی متغیر ورودی سبب بروز خطا در پیش بینی عملکرد آینده سیستم می شود, بنابراین سیستم پیشنهادشده در این تحقیق فقط از مقادیر گذشته پیک بار به عنوان متغیر ورودی استفاده می کند
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی پیک بارمصرفی ، شبکه پرسپترون چند لایه ، شبکه تابع پایه شعاعی
نویسندگان
محسن حیاتی
دانشیار گروه برق دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
غلامحسین شیسی
استادیار گروه برق دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مهدی گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :