ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش نویز تصاویر سنجش از دوری با استفاده از فیلترینگ غیرخطی در حوزه فرکانس بر مبنای تغییر مقیاس طیف اندازه

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NCEGIT02_148
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 127
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش نویز تصاویر سنجش از دوری با استفاده از فیلترینگ غیرخطی در حوزه فرکانس بر مبنای تغییر مقیاس طیف اندازه

حمید جنتی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر مقصودی - استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

نویز پدیده ای مخرب و ناخواسته است که عمدتا در مرحله اخذ و یا انتقال تصویر به وجود آمده و باعث کاهش اطلاعات مفید قابل وصول از تصویر می گردد. از این رو حذف و یا به بیان بهتر کاهش اثر نویز به ویژه تصاویر سنجش از دوری و در مرحله پیش پردازش امری ضروری به نظر می رسد، چرا که مانع از ورود داده های نویزی به مراحل اصلی پردازش می شود. در دهه های گذشته با در نظر گرفتن انواع مختلف نویز و اثرات آنها بر تصویر اصلی، روش های گوناگونی همچون روش های حوزه مکان، روش های مبتنی بر تبدیل، روش های مبتنی بر ریخت شناسی و نیز روش های یادگیری مبنا جهت کاهش اثر آن ارائه گردیده است. هر یک این روش ها براساس یک سری شاخص کمی و کیفی و نیز زمان پردازش ارزیابی هستند. بر همین اساس در مقاله حاضر با در نظر گرفتن شاخص های موردنظر به خصوص حفظ جزئیات تصویر و در عین حال جلوگیری از افزایش مشهود زمان اجرای پردازش، روشی کارآمد بر مبنای فیلترینگ غیرخطی حوزه فرکانس، با تغییر مقیاس طیف اندازه تبدیل فوریه تصویر، ارائه شده است. روش ارائه شده با فیلتر وینر مقایسه شد که با توجه به نتایج بدست آمده، ضمن بهبود کمی شاخص های SNR، MSE و CORR، شاخص حفظ لبه EEI برای SNRdb=0، حداقل 60 درصد بهبود یافت. از این رو، کارایی الگوریتم به ویژه در حفظ لبه و در شدت های نویز بالا به اثبات رسید.

کلیدواژه ها:

کاهش نویز، تبدیل فوریه، فیلترینگ، تصاویر سنجش از دوری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/895143/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جنتی، حمید و صاحبی، محمودرضا و مقصودی، یاسر و ولدان زوج، محمدجواد،1395،کاهش نویز تصاویر سنجش از دوری با استفاده از فیلترینگ غیرخطی در حوزه فرکانس بر مبنای تغییر مقیاس طیف اندازه،دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران،،،https://civilica.com/doc/895143

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، جنتی، حمید؛ محمودرضا صاحبی و یاسر مقصودی و محمدجواد ولدان زوج)
برای بار دوم به بعد: (1395، جنتی؛ صاحبی و مقصودی و ولدان زوج)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,191
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی