Micro-cantilevered MEMS Biosensor for Detection of Malaria Protozoan Parasites
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 50، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 434
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-50-1_010
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
In this paper, the presented work aims to provide a designed model based on Finite element method for detection of Malaria protozoan parasites. Micro-cantilevers are next generation highly efficient biosensors for detection and prevention of any disease. Here, an E-shaped model for micro cantilevered biosensor is designed using COMSOL Multiphysics specifically for detection of Malaria. Microcantilever materials viz Au, Cu, Si and Pt are used for sensing Malaria protozoan with proper optimization of device structure. The studies were carried out for stress developed and displacement occurred due to force applied through these protozoan biomolecules and varying beam length. Further, the designed structure was analyzed for different beam materials available for biosensor and it was found that Au is best suitable material for detection of malaria protozoan parasites since it has best sensitivity profile among presented materials. The results were also verified through analytical approach and it was found that both results obtained through simulation and analytical methods do closely agree with each other.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kurmendra .
Department of Electronics & Communication Engineering, Rajiv Gandhi University (A Central University), Itanagar, India
Jagdeep Rahul
Department of Electronics & Communication Engineering, Rajiv Gandhi University (A Central University), Itanagar, India
Rajesh Kumar
Department of Electronics & Communication Engineering, NERIST, Nirjuli, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :